Pagamento in cripto · Nessuna verifica d’identità · Accesso root in in meno di 5 minuti
Hopper · Modulo SXM
Noleggi un server GPU H100 SXM5 dedicato.
80 GB di HBM3 a 3,350 GB/s, in una macchina tutta sua. Mensile, pagata in cripto, aperta senza verifica d’identità e consegnata in under 5 minutes.
$6,061/mouna scheda, tutto incluso
80 GBHBM3
3,350 GB/slarghezza di banda della memoria
4×, 8×dimensioni del nodo disponibili
Prezzo, per dimensione del nodo e durata
Un numero per riga, ed è il numero completo: nessun costo di attivazione, nessun costo di reinstallazione, nessun addebito per la banda, nessun piano di supporto. Le durate più lunghe si pagano in anticipo.
Prezzo mensile di un server H100 SXM5, per dimensione del nodo e durata
Ogni configurazione qui sopra è disponibile in tutti i 6 data center, montata in rack e già rodata, con un’immagine pronta da scrivere — per questo la consegna richiede under 5 minutes invece di un giorno lavorativo.
Specifica completa
GPUNVIDIA H100 SXM5Architettura Hopper, Modulo SXM su una board HGX.
Memoria80 GB HBM33,350 GB/s di larghezza di banda — il numero che predice la velocità di generazione, molto meglio di qualsiasi cifra in teraflop.
InterconnessioneNVLink 4 · 900 GB/sAll-to-all tra tutte le schede della board. Parallelismo tensoriale senza che il collegamento diventi il collo di bottiglia. Quale le serve per il suo job.
Dimensioni del nodo4 × scheda, 8 × schedaLe schede SXM vivono su una board HGX da quattro o otto — mai due, mai dieci.
Storage4 × 3.84 TB NVMeConsegnato grezzo oltre il volume di sistema — non imponiamo alcun livello RAID. NVMe aggiuntivi e HDD di archiviazione sono opzioni mensili.
Rete10 Gbit/s, senza contatoreIn entrambe le direzioni, senza volume incluso e senza eccedenza a nessun livello di traffico. Un IPv4, un IPv6 /64 instradato, filtraggio DDoS attivo dalla consegna.
Cosa gira su an H100 SXM5
Ogni modello qui sotto ci sta su una singola scheda a 8k di contesto — niente sharding, niente interconnessione a cui pensare. La precisione mostrata è la migliore che ci sta; l’aritmetica è nella guida al dimensionamento della VRAM, così può verificarla.
Modelli linguistici che ci stanno su una singola H100 SXM5 a 8k di contesto
Modello
Precisione migliore che ci sta
Memoria necessaria
Token/s stimati
Llama 3.1 8B8B di parametri
BF16 / FP16Qualità reference
20 GBdi 80 GB
~94
Llama 3.3 70B70B di parametri
4-bit (AWQ, GPTQ)Pesi più piccoli, la cache resta FP16
43 GBdi 80 GB
~43
Qwen 3 32B32B di parametri
BF16 / FP16Qualità reference
76 GBdi 80 GB
~24
Mistral Small 24B24B di parametri
BF16 / FP16Qualità reference
57 GBdi 80 GB
~31
Gemma 3 27B27B di parametri
BF16 / FP16Qualità reference
67 GBdi 80 GB
~28
Phi-4 14B14B di parametri
BF16 / FP16Qualità reference
34 GBdi 80 GB
~54
Sul nodo a 8 schede, gli stessi modelli sono ospitati su 640 GB in totale, il che cambia completamente ciò che è possibile — fino a DeepSeek V3 671B-A37B (MoE). Lo sharding ha un costo di sincronizzazione a ogni livello, quindi un modello che ci sta su una scheda dovrebbe restare su una scheda.
Throughput da aspettarsi
La generazione è limitata dalla larghezza di banda della memoria: ogni token richiede di rileggere i pesi attivi. A 3,350 GB/s, questo pone un tetto che nessuna ottimizzazione può superare.
Le nostre cifre sono un minimo garantito, non una promessa.
Le stime in questa pagina sono calibrate su misurazioni pubblicate e sono deliberatamente prudenti — modellano la generazione a flusso singolo. Con il batching continuo sotto vLLM, il valore aggregato tra le richieste concorrenti è più volte superiore. Se un numero qui sembra basso rispetto a un benchmark che ha visto, di solito è questa la differenza.
Confronto con le schede vicine
Le tre schede più vicine a questa per prezzo. La memoria decide cosa si carica; la larghezza di banda decide quanto velocemente risponde.
La H100 SXM5 a confronto con le tre schede più vicine per prezzo
I confronti che le persone fanno davvero rispetto a an H100 SXM5, ciascuno elaborato su prezzo, memoria, larghezza di banda e sui modelli che ci stanno.
Nessun documento, nessun selfie, nessun numero di telefono, nessuna registrazione della società.
Nessuna verifica · a qualsiasi spesa
L’intera scheda
La GPU viene passata a una sola macchina, e quella macchina è sua.
Niente MIG · niente vGPU · niente hypervisor
Root e IPMI
Root completo dal primo minuto, oltre ad accensione remota e virtual media.
Fuori banda sulla propria VLAN
Banda senza contatore
Nessun volume incluso, nessun livello di eccedenza, niente da monitorare su un grafico.
Da 1 a 25 Gbit/s · in entrambe le direzioni
Nessun costo di attivazione o reinstallazione
Reinstalli quante volte desidera, con qualsiasi sistema operativo tra quelli offerti.
$0 · reinstallazioni illimitate
Hardware sostituito, veloce
Da pezzi di ricambio conservati nella stessa sala, a qualsiasi ora, con i dischi lasciati al loro posto.
Obiettivo di quattro ore · 24/7
Dove può ottenerla
Ogni configurazione H100 SXM5 è disponibile in tutti i 6 data center. Non esiste una sede dove una scheda costi di più, né una dove non sia disponibile.
AMSDisponibile
Amsterdam
Paesi Bassi
Andata e ritorno7 ms verso Francoforte, 12 ms verso Londra
SedeTier III · 100% eolico
STODisponibile
Stoccolma
Svezia
Andata e ritorno22 ms verso Francoforte, 31 ms verso Londra
SedeTier III · 100% idroelettrico
ZRHDisponibile
Zurigo
Svizzera
Andata e ritorno9 ms verso Milano, 15 ms verso Francoforte
SedeTier IV · 96% senza emissioni di carbonio
REYDisponibile
Reykjavík
Islanda
Andata e ritorno18 ms verso Londra, 40 ms verso New York
SedeTier III · 100% geotermico + idroelettrico
YULDisponibile
Montreal
Canada
Andata e ritorno12 ms verso New York, 19 ms verso Toronto
SedeTier III · 99% idroelettrico
SINDisponibile
Singapore
Singapore
Andata e ritorno38 ms verso Tokyo, 45 ms verso Sydney
SedeTier III · Rete elettrica + compensazione REC
Domande sul server H100 SXM5
Quanto costa al mese un server H100 SXM5?
Un server H100 SXM5 a scheda singola costa $6,061 al mese, con tutto incluso: 512 GB di RAM di sistema, 4 × 3.84 TB NVMe, 10 Gbit/s senza contatore, un indirizzo IPv4 e un IPv6 /64 instradato. Nessun costo di attivazione e nessun addebito per la banda. I nodi multi-GPU vanno da $11,509 per 8 schede fino a $11,509 per 8.
Quanta VRAM ha la H100 SXM5, e cosa ci sta?
80 GB di HBM3 per scheda, a 3,350 GB/s. Il modello più grande che ospita su una scheda a 8k di contesto è Llama 3.1 405B (4-bit (AWQ, GPTQ)).Un nodo a 8 schede ha 640 GB in totale, sufficienti per DeepSeek V3 671B-A37B (MoE).
La H100 SXM5 è dedicata, o condivisa con altri clienti?
Dedicata. La scheda è passata direttamente a un’unica macchina fisica su cui solo lei ha un account — nessun partizionamento MIG, nessun livello vGPU e nessun altro inquilino sullo stesso silicio. Su un nodo multi-GPU ottiene l’intero nodo, incluso il fabric NVLink 4 · 900 GB/s tra le schede.
Devo verificare la mia identità per noleggiare un H100 SXM5?
No. Non c’è caricamento di documenti, non c’è selfie, non c’è numero di telefono e non c’è registrazione della società, a nessun livello di spesa — un nodo a otto schede si apre esattamente alle stesse condizioni della scheda singola più economica. Aprire un account richiede un indirizzo email, una password e un indirizzo di fatturazione, e nulla di tutto ciò viene verificato.
Come pago, e quanto rapidamente viene consegnato il server?
Solo in criptovaluta: Bitcoin, Monero, Ethereum (ERC-20), Tether (ERC-20) e altre. Ogni ricevuta riceve un indirizzo proprio, l’importo è fissato al tasso mostrato al momento dell’emissione, e la macchina viene provisionata alla prima conferma — accesso root in under 5 minutes, a qualsiasi ora.
Posso noleggiare un H100 SXM5 a ore, invece?
Non qui. Ogni prezzo su questo sito è un prezzo mensile, senza contatore e senza fatturazione al secondo. Rispetto a un tipico cloud a $2.99/ora, una durata mensile diventa più conveniente oltre circa 2028 ore in cui la macchina esiste semplicemente — circa 84 giorni su trenta.
An H100 SXM5 tutta sua, da $6,061 al mese.
Montata in rack, rodata e pronta in tutti i 6 data center. Paghi in cripto ed è sua in under 5 minutes.