指南

# 指南。

更长的文章，探讨决定您该租用哪台机器的问题——基于我们实际运营的硬件撰写，并给出具体算法。

- 基于我们自己运营的硬件撰写
- 可直接粘贴的命令，而非伪代码
- 公式全部展示，供您核对

## 全部 10篇指南

5 on 选型 · 2 on 成本 · 2 on 实践 · 1 on 付款

- [选型 · 9 分钟 模型实际需要多少显存   “能否放得下”背后的完整计算方法：模型的权重大小、KV 缓存占用，以及经验法则常常出现三倍误差的两个关键环节，本文将为您逐一拆解。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/vram-sizing)
- [选型 · 7 分钟 NVLink 还是 PCIe：您的任务需要哪一个   显卡之间的互联方式何时决定您的整体吞吐量、何时又毫无影响，以及如何在为错误的节点付费之前判断自己属于哪一种情况。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/nvlink-vs-pcie)
- [选型 · 9 分钟 为图像与视频模型选择显卡   FLUX、SDXL、SD 3.5 与 Wan 2.1 各需要多少显存、我们产品目录中哪款显卡能放下，以及为何能放下的最便宜显卡很少是该租的那一款。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/gpu-for-flux-sdxl)
- [选型 · 10 分钟 选择量化格式   AWQ、GPTQ、GGUF 与 FP8 各自在显存占用、运行速度与生成质量上分别付出的代价——以及为何参数权重最小的格式，却很少能带来体积最小的模型。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/awq-vs-gptq-vs-fp8)
- [选型 · 10 分钟 运行混合专家模型   总参数决定该租用哪台服务器，激活参数决定生成速度。本文说明 DeepSeek V3 与 Qwen 3 235B 各自需要多少显存，以及应该为它们租用哪种节点。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/mixture-of-experts)
- [成本 · 6 分钟 何时月付比按小时计费更划算   基于真实数字计算出的盈亏平衡点、按小时计价直到账单才会显现出的三项隐藏成本，以及让估算数字翻上三倍的闲置时间陷阱。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/monthly-vs-hourly)
- [成本 · 9 分钟 自托管对比按 token 计费的 API   按 token 计费的 API 与租用 GPU 之间的盈亏平衡点，基于我们自己的价格与吞吐量计算得出——以及这套算法遗漏的四件事。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/api-vs-self-hosting)
- [实践 · 11 分钟 在单个节点上部署 Llama 3.3 70B   从交付完成的服务器，到一个兼容 OpenAI 的推理端点：这中间有真正重要的启动参数，也有会悄悄把吞吐量拦腰砍半的那两个参数。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/serve-llama-70b)
- [实践 · 10 分钟 在单张显卡上微调 70B 模型   在单张 48 GB 显卡上使用 QLoRA 微调：能放下什么样的模型、每月需要多少成本，以及为何完整微调需要完全不同量级的服务器。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/lora-finetune)
- [付款 · 8 分钟 用加密货币支付服务器费用   从点击支付按钮到最终获得 root 权限之间究竟发生了什么、应该选择哪种加密货币，以及首次付款时容易亏钱的四个常见错误。 阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides/pay-in-crypto)

为什么是这些，而不是更多

## Ten个问题，决定您应该租用哪台机器。

比起写六十篇为搜索排名而生的文章，我们更愿意写 ten篇能真正回答问题的文章。上面的每篇指南之所以存在，是因为它是客户下单前会问的问题，而且每一篇都是针对[我们自己产品目录](https://gpuserver.io/zh/#catalog)中的显卡撰写的——文中的数字，都来自我们自己运营的机器。

只要指南中出现公式，就是[配置器](https://gpuserver.io/zh/configure)用来判断模型能否放下的同一套公式。这是刻意为之：您应该能够核对我们的计算，而不是单凭一个绿色对勾就相信。

直入主题

如果您已经清楚自己需要什么

**查看全部配置**41个节点，可筛选 [产品目录](https://gpuserver.io/zh/#catalog)

**核实模型能否放下**在付款之前 [配置器](https://gpuserver.io/zh/configure)

**命令与首个小时**从交付到生成第一个 token [文档](https://gpuserver.io/zh/docs)

**咨询专人**由亲自上架服务器的人为您解答 [配置](https://gpuserver.io/zh/configure)

## 每篇指南最终都会指向同一个地方。

一台可以按月租用、用加密货币付款、无需证明身份即可开通的机器。

[浏览产品目录](https://gpuserver.io/zh/#catalog) [阅读指南](https://gpuserver.io/zh/guides)

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