Maliyet rehberi · 6 dakikalık okuma

# Aylık kiralama saatliği ne zaman geride bırakır.

Saatlik fiyatlandırma, bugün biten bir iş için doğru cevaptır. Çoğu kişinin beklediğinden daha erken yanlış cevaba dönüşür — ve başa baş noktası bir görüş meselesi değil, aritmetiktir.

Kısa cevap

- **Aylık fiyatımız:** NVIDIA H100 PCIe için $1,469 — böldüğünüzde saatte $2.01
- **Başa baş noktası:** $2.99/saat bir buluta karşı aylık, **492 saatten** sonra kazanır — yaklaşık 20 gün
- **Asıl soru:** “Kaç saat işlem yapacağım” değil, “makine kaç saat var olacak”
- **Saatlik nerede kazanır:** Bugün biten bir iş, ya da gerçekten dalgalı olup tahliyeye tahammül edebilen bir yük

## Başa baş noktası

$1,469 aylık fiyatımızdaki bir NVIDIA H100 PCIe, aynı kartı saatlik kiralamanın üç yoluna karşı. Başa baş noktası, sayacın size, bize bir ayın toplam maliyeti kadar mal olduğu noktadır.

**Aylık sürenin saatlik faturalandırmadan daha ucuza geldiği saat sayısı**

| Saatlik seçenek | Saat başına | Tam bir ay | Break-even | 7/24'te tasarruf edersiniz |
|---|---|---|---|---|
| Hyperscaler, talep üzerine Taahhütlü kullanım indirimleri bir yıl ve bir sözleşme gerektirir | $6.98 | $5,095730 saat | 211 h 9 gün | $3,626 her ay |
| Uzman GPU bulutu Saniyelik faturalandırma, taahhüt yok | $2.99 | $2,183730 saat | 492 h 21 gün | $714 her ay |
| Pazar yeri, topluluk seviyesi Başkasının makinesi, kesilebilir | $1.89 | $1,380730 saat | 778 h 32 gün | Saatlik daha ucuz |
| Aylık süremiz Adanmış, sayaç yok, tahliye yok | $2.01türetilmiş, faturalandırılmamış | $1,469 | — | — |

Saatlik rakamlar, aynı kart için August 2026 içinde gözlemlenmiş herkese açık liste fiyatlarıdır. Biz saatlik faturalandırma yapmayız; kendi satırımızdaki saatlik rakam, aylık fiyatın 730 sayısına bölünmesiyle elde edilir ve yalnızca sütunların karşılaştırılabilmesi için gösterilir.

## Aritmetik

Üç satır, ve yazmaya değer çünkü çoğu tahmin ikincisinde yanlış gider.

Saat cinsinden başa baş noktası

```
break_even_hours = monthly_price / hourly_price

# For this card, against a $2.99/hour cloud:
$1,469 / $2.99 = 492 hours = 20.5 days

# The mistake: counting only the hours you compute.
# The meter runs while the machine exists, not while it works.
hours_billed = hours_the_instance_is_running   # not hours of useful work
```

Bir ay 730 saattir. Makinenizin otuz günün yaklaşık 20 gününden fazlasında var olması gerekiyorsa aylık süre daha ucuzdur — ve bu noktadan sonraki her saat tamamen tasarruftur.

## Saatlik bir fiyatın gizlediği şey

Yayımlanan ücret, karşılaştırabileceğiniz kısımdır. Bu üçü ise karşılaştıramayacağınız kısımdır ve genellikle hep birlikte ücretin kendisinden daha fazla önem taşırlar.

### Ayrı faturalandırılan depolama

Çoğu saatlik platformda disk ayrı bir kalemdir, GB başına aylık ücretlendirilir ve makine durdurulduğunda bile ücretlendirilmeye devam eder. 2 TB'lık bir veri kümesi, az kullanılan bir ayda fark ettirmeden GPU'dan daha pahalıya gelebilir.

**Burada:** 2 × 2 TB NVMe fiyata dahildir ve hiçbir şey sayaçla ölçülmez.

### Giden trafik

Model ağırlıklarınızı, checkpointlerinizi veya üretilen çıktınızı *dışarı* çıkarmak, hemen her yerde gigabayt başına ücretlendirilir. Bu, yalnızca iş başarılı olduğunda ortaya çıkan maliyettir.

**Burada:** 1 Gbit/s, sayaçsız, her iki yönde de, hiçbir hacimde aşım ücreti yok.

### Soğuk başlangıç ve tahliye

140 GB'lik bir modeli yeni bir makineye çekmek, ödediğiniz ama karşılığında hiçbir şey almadığınız on beş ila kırk dakikadır. Kesilebilir seviyelerde, çalışma sırasında her tahliye edildiğinizde bunu yeniden ödersiniz.

**Burada:** makine, süre boyunca sizindir. Ağırlıklar diskler üzerindedir ve orada kalır.

## Boşta geçen zaman tuzağı

Özenli bir tahmini üç kat daha büyük bir faturaya dönüştüren şey budur. Saniyelik faturalandırma güvenli hissettirir çünkü makineyi durdurabilirsiniz — ama neredeyse kimse durdurmaz, çünkü durdurmak üzerindeki durumu kaybetmek anlamına gelir.

**Farklı gerçek kullanım seviyelerinde aylık maliyet: saatlik ile aylık karşılaştırması**

| Makine çalışır | Saat | $2.99/sa | Aylığımız | Daha ucuz |
|---|---|---|---|---|
| Haftada birkaç saat | 12 h | $36 | $1,469 | Saatlik, $1,433 bazında |
| Çalışma saatleri, hafta içi | 176 h | $526 | $1,469 | Saatlik, $943 bazında |
| Her gün, çalışma saatleri | 240 h | $718 | $1,469 | Saatlik, $751 bazında |
| Continuously | 730 h | $2,183 | $1,469 | Aylık, $714 bazında |

İkinci satırı dikkatlice okuyun. “Çalışma saatleri, hafta içi” mütevazı görünür ve zaten çizginin yanlış tarafındadır — üstelik her akşam makineyi özenle durdurduğunuzu varsayar, bu da üzerinde önem verdiğiniz hiçbir şeyin yaşamadığını gerektirir.

**Dürüst soruyu sorun.** “GPU'yu kaç saat kullanacağım” değil, “bu makinenin kaç saat var olması gerekiyor”. İstekleri yanıtlayan bir uç nokta, üzerinde çalışmaya devam ettiğiniz bir model, yeniden indirmek istemediğiniz bir veri kümesi — bunların hepsi, kullanım grafiği ne derse desin, makinenin sürekli var olmasını gerektirir.

## Daha uzun süreler

Cevap “bir yıl boyunca” ise aylık fiyat da mevcut en iyi seçenek değildir. Aynı kart, üç süremizde:

**Her sürede aynı yapılandırma**

| Süre | Aylık | Peşin ödenir | Bir yılda tasarruf edilen | Ödünleşim |
|---|---|---|---|---|
| Aylık aylık faturalandırma, istediğiniz zaman iptal etme | $1,469 | $1,469 | — | Yok. Yenileme tarihinden önce iptal ederseniz, kendiliğinden durur. |
| 3 ay 3 aylık süre, her ay %5 indirim | $1,396 | $4,188 | $876 | Peşin ödenir, orantılı olarak iade edilmez. İndirimin karşılığında aldığınız şey budur. |
| 12 ay 12 aylık süre, her ay %12 indirim | $1,293 | $15,516 | $2,112 | Peşin ödenir, orantılı olarak iade edilmez. İndirimin karşılığında aldığınız şey budur. |

## Saatlik gerçekten ne zaman doğrudur

Saatlik satış yapmıyoruz, bu yüzden bunu olduğu gibi kabul edin: başka yere gitmeniz gereken durumlar.

**Bugün biten bir iş.** Bir fine-tune, bir benchmark, bir render. Saatlik kiralayın, dört saat için ödeyin, işiniz bitsin.

**Tahliyeye tahammül eden, gerçekten dalgalı bir yük.** İşiniz düzgün şekilde checkpoint alıyorsa ve çalışma sırasında sonlandırılabiliyorsa, kesilebilir kapasite adanmış olan her şeyden çok daha ucuzdur.

**Bir kez, altı saatliğine sekiz karta ihtiyacınız var.** Tek bir deney çalıştırmak için sekiz GPU'lu bir düğümde aylık süre, yanlış türde bir satın almadır.

**Henüz bilmiyorsunuz.** Kullanım grafiği size gerçekte neye ihtiyacınız olduğunu söyleyene kadar saatlik kiralayın, sonra bir rakamla geri gelin.

Diğer her yerde — yanıt vermesi gereken bir uç nokta, bir çeyrek boyunca birlikte yaşadığınız bir model, yüklü bırakmak istediğiniz bir kart — bir ay, sayaçtan daha ucuza gelir ve daha iyi davranır. Ve taahhütlü kullanım indiriminin aksine, buradaki aylık süre ne sözleşme, ne şirket, ne de kimlik kontrolü gerektirir: bu [tek bir ödemedir](https://gpuserver.io/tr/guides/pay-in-crypto) ve makine sizindir.

## Katalogdaki her fiyat aylık bir fiyattır.

Sayaç yok, giden trafik ücreti yok, depolama kalemi yok ve üzerine eklenecek kurulum ücreti yok.

[Katalogda göz atın](https://gpuserver.io/tr/#catalog) [Rehberleri okuyun](https://gpuserver.io/tr/guides)

## Diğer rehberler

- [Maliyet · 9 dk Kendi barındırmaya karşı token bazlı API API'ye token başına ödemekle GPU kiralamak arasındaki başabaş noktası, kendi fiyat ve hızımıza göre hesaplandı — ve hesabın dışarıda bıraktığı dört şey. Rehberi okuyun](https://gpuserver.io/tr/guides/api-vs-self-hosting)
- [Uygulama · 11 dk Llama 3.3 70B'yi tek düğümde sunmak Teslim edilen bir makineden OpenAI uyumlu bir uç noktaya — önemli bayraklar ve işlem hacminizi sessizce yarıya indiren iki bayrakla. Rehberi okuyun](https://gpuserver.io/tr/guides/serve-llama-70b)
- [Uygulama · 10 dk Bir kartta 70B model fine-tuning Tek bir 48 GB GPU'da QLoRA: nelerin sığdığı, bir ay için maliyeti ve tam fine-tuningin neden bambaşka bir makine sınıfı gerektirdiği. Rehberi okuyun](https://gpuserver.io/tr/guides/lora-finetune)

---

Kaynak: https://gpuserver.io/tr/guides/monthly-vs-hourly/. Bu dosya, web sitesiyle aynı verilerden üretilir; buradaki bir rakam bir sayfadan farklıysa, o sayfa esas alınır ve bu dosya güncel değildir — asıl kaynak https://gpuserver.io/ adresidir.