Стоимость · руководство · 6 мин на чтение

# Когда месячная аренда выгоднее почасовой.

Почасовая тарификация — правильный ответ для задачи, которая закончится сегодня. Неправильным ответом она становится раньше, чем большинство ожидает — а точка окупаемости — это арифметика, а не мнение.

Коротко

- **Наша цена за месяц:** $1,469 за NVIDIA H100 PCIe — $2.01 в час, если разделить
- **Точка окупаемости:** По сравнению с облаком за $2.99/час месячный срок выигрывает уже после **492 часов** — это около 20 дней
- **Настоящий вопрос:** Не «сколько часов я буду вычислять», а «сколько часов будет существовать машина»
- **Где выигрывает почасовая оплата:** Задача, которая закончится сегодня, или нагрузка, которая действительно неравномерна и устойчива к вытеснению

## Точка окупаемости

Одна NVIDIA H100 PCIe по нашей месячной цене $1,469 — против трёх способов арендовать ту же карту почасово. Точка окупаемости — момент, когда счётчик набежал на сумму, равную нашей цене за целый месяц.

**Часов до того, как месячный срок станет дешевле почасовой тарификации**

| Вариант с почасовой оплатой | В час | Целый месяц | Break-even | Вы экономите при 24/7 |
|---|---|---|---|---|
| Гиперскейлер, по требованию Скидки за долгосрочное обязательство требуют года и контракта | $6.98 | $5,095730 часов | 211 h 9 дней | $3,626 каждый месяц |
| Специализированное GPU-облако Посекундная тарификация, без обязательств | $2.99 | $2,183730 часов | 492 h 21 дней | $714 каждый месяц |
| Маркетплейс, общественный уровень Чужая машина, прерываемая | $1.89 | $1,380730 часов | 778 h 32 дней | Почасовая оплата дешевле |
| Наш месячный срок Выделенная машина, без счётчика, без вытеснения | $2.01выведено расчётом, не выставлено в счёте | $1,469 | — | — |

Почасовые цифры — это публичные прайс-листы на ту же карту, зафиксированные в August 2026. Мы не выставляем счета почасово; цифра за час в нашей собственной строке — это месячная цена, делённая на 730, и показана она только для сравнения столбцов.

## Арифметика

Три строки, и их стоит выписать, потому что именно на второй большинство оценок ошибается.

Точка окупаемости, в часах

```
break_even_hours = monthly_price / hourly_price

# For this card, against a $2.99/hour cloud:
$1,469 / $2.99 = 492 hours = 20.5 days

# The mistake: counting only the hours you compute.
# The meter runs while the machine exists, not while it works.
hours_billed = hours_the_instance_is_running   # not hours of useful work
```

В месяце 730 часов. Если машине нужно существовать больше примерно 20 дней из тридцати, месячный срок обходится дешевле — и каждый час сверх этой точки — чистая экономия.

## Что скрывает почасовая цена

Опубликованная ставка — та часть, которую можно сравнить. Эти три — та часть, которую нельзя, и вместе они обычно важнее самой ставки.

### Хранение, которое тарифицируется отдельно

На большинстве почасовых платформ диск идёт отдельной строкой, тарифицируется за GB в месяц и продолжает тарифицироваться, пока инстанс остановлен. Датасет на 2 TB может незаметно обойтись дороже, чем GPU, в месяце с низкой загрузкой.

**У нас:** 2 × 2 TB NVMe уже включено в цену, и ничего не тарифицируется.

### Исходящий трафик

Забрать веса модели, чекпоинты или результат генерации *наружу* почти везде тарифицируется за гигабайт. Это расход, который проявляется только после того, как работа удалась.

**У нас:** 1 Gbit/s, без тарификации, в обе стороны, без перерасхода при любом объёме.

### Холодный старт и вытеснение

Скачать модель на 140 GB на свежий инстанс — это пятнадцать-сорок минут, за которые вы платите и не получаете ничего. На прерываемых уровнях вы платите за это заново каждый раз, когда вас вытесняют посреди запуска.

**У нас:** машина ваша на весь срок. Веса лежат на её дисках и остаются там.

## Ловушка простоя

Именно это превращает аккуратную оценку в счёт втрое больше. Посекундная тарификация кажется безопасной, потому что инстанс можно остановить — и почти никто этого не делает, потому что остановка означает потерю состояния на нём.

**Месячная стоимость при разном уровне фактической загрузки: почасово против помесячно**

| Машина работает | Часы | По $2.99/ч | У нас (помесячно) | Дешевле |
|---|---|---|---|---|
| Несколько часов в неделю | 12 h | $36 | $1,469 | Почасово, $1,433 |
| Рабочие часы, будни | 176 h | $526 | $1,469 | Почасово, $943 |
| Каждый день, в рабочие часы | 240 h | $718 | $1,469 | Почасово, $751 |
| Continuously | 730 h | $2,183 | $1,469 | Помесячно, $714 |

Внимательно прочитайте вторую строку. «Рабочие часы, будни» звучит скромно, но это уже не та сторона черты — и это предполагает, что вы дисциплинированно останавливаете инстанс каждый вечер, а значит, на нём не должно жить ничего важного.

**Задайте себе честный вопрос.** Не «сколько часов я буду использовать GPU», а «сколько часов этой машине нужно существовать». Эндпоинт, который отвечает на запросы, модель, над которой вы работаете итеративно, датасет, который вы не хотите скачивать заново — всему этому нужно, чтобы машина существовала непрерывно, что бы ни показывал график загрузки.

## Более длинные сроки

Если ответ — «на год», то и месячная цена — не лучший вариант из доступных. Одна и та же карта на наших трёх сроках:

**Одна и та же конфигурация на каждом сроке**

| Срок | В месяц | Оплачено заранее | Сэкономлено за год | Компромисс |
|---|---|---|---|---|
| Помесячно помесячная оплата, отмена в любой момент | $1,469 | $1,469 | — | Никакой. Отмените до даты продления — и всё просто останавливается. |
| 3 месяца Срок 3 месяца, скидка 5 % каждый месяц | $1,396 | $4,188 | $876 | Оплачено заранее и не возвращается пропорционально. Вот что покупает эта скидка. |
| 12 месяцев Срок 12 месяцев, скидка 12 % каждый месяц | $1,293 | $15,516 | $2,112 | Оплачено заранее и не возвращается пропорционально. Вот что покупает эта скидка. |

## Когда почасовая оплата действительно уместна

Мы не продаём почасовую аренду, так что воспринимайте это как есть: случаи, когда вам стоит пойти в другое место.

**Задача, которая закончится сегодня.** Один файнтюнинг, один бенчмарк, один рендер. Арендуйте её на час, заплатите за четыре часа — и всё.

**Действительно неравномерная нагрузка, устойчивая к вытеснению.** Если ваша задача исправно сохраняет чекпоинты и может быть прервана на середине запуска, прерываемые мощности обходятся значительно дешевле любой выделенной аренды.

**Вам нужны восемь карт на шесть часов, один раз.** Месячный срок на узле с 8 GPU ради одного эксперимента — покупка не того формата.

**Вы пока не знаете.** Арендуйте почасово, пока график загрузки не покажет, что вам действительно нужно, а затем возвращайтесь с конкретной цифрой.

Во всех остальных случаях — эндпоинт, который обязан отвечать, модель, с которой вы живёте целый квартал, карта, которую вы хотите держать загруженной — месяц обходится дешевле счётчика и ведёт себя стабильнее. И, в отличие от скидки за долгосрочное обязательство, месячный срок здесь не требует ни контракта, ни компании, ни проверки личности: это [один платёж](https://gpuserver.io/ru/guides/pay-in-crypto) — и машина ваша.

## Каждая цена в каталоге — это цена за месяц.

Без счётчика, без платы за исходящий трафик, без отдельной строки за хранение и без платы за подключение сверху.

[Просмотреть каталог](https://gpuserver.io/ru/#catalog) [Читать руководства](https://gpuserver.io/ru/guides)

## Другие руководства

- [Стоимость · 9 мин Self-hosting против API с оплатой за токен Точка безубыточности между оплатой API за токен и арендой GPU на наших ценах и пропускной способности — и четыре момента, которые арифметика не учитывает. Читать руководство](https://gpuserver.io/ru/guides/api-vs-self-hosting)
- [Практика · 11 мин Llama 3.3 70B на одном узле От доставленной машины до OpenAI-совместимого эндпоинта: флаги, которые действительно важны, и два флага, которые незаметно вдвое снижают пропускную способность. Читать руководство](https://gpuserver.io/ru/guides/serve-llama-70b)
- [Практика · 10 мин Файнтюнинг модели 70B на одной карте QLoRA на одной GPU с 48 GB: что помещается, сколько это стоит в месяц и почему полный файнтюнинг — машина совсем другого уровня. Читать руководство](https://gpuserver.io/ru/guides/lora-finetune)

---

Источник: https://gpuserver.io/ru/guides/monthly-vs-hourly/. Этот файл формируется на основе тех же данных, что и сайт; если цифра здесь отличается от страницы сайта, приоритет у страницы, а этот файл устарел — канонический источник: https://gpuserver.io/.