# 전용 GPU 서버, *암호화폐로 결제.*

> 월 단위로 임대하는 NVIDIA 전용 GPU 서버: H100, A100, RTX 4090, H200, B200. 암호화폐 결제, 신원 확인 없음. 전체 root 권한, 카드당 테넌트 1개, 무제한 대역폭.

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NVIDIA L4

24 GB GDDR6 · Intel Xeon Silver 4410Y · RAM 128 GB

**$125** / 월

7B~13B 모델에 LoRA와 QLoRA · 카드당 24 GB 필요

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조건 좁히기

GPU12

서버당 GPU 수5

카드당 메모리7

시스템 RAM4

Interconnect2

**41** 전체 구성 41개 중 · 모두 데이터센터 6곳 전체에 배포 가능 · 월 단위 청구, 언제든지 해지 가능

- [L4](https://gpuserver.io/ko/gpu/nvidia-l4) GS-L4 · Ada Lovelace · PCIe 5.0   **24 GB**   **128 GB** Intel Xeon Silver 4410Y **2 × 2 TB NVMe** 12코어 / 24스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$125** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l4-x1)
- [RTX 4090](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-4090) GS-RTX4090 · Ada Lovelace · PCIe 5.0   **24 GB**   **128 GB** AMD Ryzen 9 7950X **2 × 2 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$193** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=rtx4090-x1)
- [2 × L4](https://gpuserver.io/ko/gpu/nvidia-l4) GN-L4×2 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **48 GB**   **256 GB** Intel Xeon Gold 5416S **2 × 3.84 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$285** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l4-x2)
- [RTX A6000](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-a6000) GS-A6000 · Ampere · PCIe 5.0   **48 GB**   **128 GB** AMD Ryzen 9 7950X **2 × 2 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$286** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a6000-x1)
- [RTX 5090](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-5090) GS-RTX5090 · Blackwell · PCIe 5.0   **32 GB**   **128 GB** AMD Ryzen 9 7950X **2 × 2 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$335** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=rtx5090-x1)
- [A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-40gb) GS-A10040 · Ampere · PCIe 5.0   **40 GB**   **128 GB** Intel Xeon Silver 4410Y **2 × 2 TB NVMe** 12코어 / 24스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$392** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-40-x1)
- [2 × RTX 4090](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-4090) GN-RTX4090×2 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **48 GB**   **256 GB** AMD Threadripper 7960X **2 × 3.84 TB NVMe** 24코어 / 48스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$416** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=rtx4090-x2)
- [4 × L4](https://gpuserver.io/ko/gpu/nvidia-l4) GN-L4×4 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **96 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$564** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l4-x4)
- [2 × RTX A6000](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-a6000) GN-A6000×2 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **96 GB**   **256 GB** AMD Threadripper 7960X **2 × 3.84 TB NVMe** 24코어 / 48스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$597** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a6000-x2)
- [2 × RTX 5090](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-5090) GN-RTX5090×2 · Blackwell · PCIe 5.0 ×16   **64 GB**   **256 GB** AMD Threadripper 7960X **2 × 3.84 TB NVMe** 24코어 / 48스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$692** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=rtx5090-x2)
- [L40S](https://gpuserver.io/ko/gpu/l40s) GS-L40S · Ada Lovelace · PCIe 5.0   **48 GB**   **128 GB** Intel Xeon Silver 4410Y **2 × 2 TB NVMe** 12코어 / 24스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$714** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l40s-x1)
- [2 × A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-40gb) GN-A10040×2 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **80 GB**   **256 GB** Intel Xeon Gold 5416S **2 × 3.84 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$802** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-40-x2)
- [4 × RTX 4090](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-4090) GN-RTX4090×4 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **96 GB**   **512 GB** AMD Threadripper 7970X **4 × 3.84 TB NVMe** 32코어 / 64스레드 **10 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$814** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=rtx4090-x4)
- [A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-80gb) GS-A10080 · Ampere · PCIe 5.0   **80 GB**   **128 GB** Intel Xeon Silver 4410Y **2 × 2 TB NVMe** 12코어 / 24스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$1,091** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-80-x1)
- [8 × L4](https://gpuserver.io/ko/gpu/nvidia-l4) GN-L4×8 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **192 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$1,106** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l4-x8)
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- [10 × L4](https://gpuserver.io/ko/gpu/nvidia-l4) GN-L4×10 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **240 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 7.68 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$1,371** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l4-x10)
- [2 × L40S](https://gpuserver.io/ko/gpu/l40s) GN-L40S×2 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **96 GB**   **256 GB** Intel Xeon Gold 5416S **2 × 3.84 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$1,427** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l40s-x2)
- [H100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-pcie) GS-H100PCIE · Hopper · PCIe 5.0   **80 GB**   **128 GB** Intel Xeon Silver 4410Y **2 × 2 TB NVMe** 12코어 / 24스레드 **1 Gbit/s** PCIe 5.0  **$1,469** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-pcie-x1)
- [4 × A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-40gb) GN-A10040×4 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **160 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$1,556** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-40-x4)
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- [8 × RTX A6000](https://gpuserver.io/ko/gpu/rtx-a6000) GN-A6000×8 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **384 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$2,239** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a6000-x8)
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- [2 × H100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-pcie) GN-H100PCIE×2 · Hopper · PCIe 5.0 ×16   **160 GB**   **256 GB** Intel Xeon Gold 5416S **2 × 3.84 TB NVMe** 16코어 / 32스레드 **2 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$2,892** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-pcie-x2)
- [8 × A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-40gb) GN-A10040×8 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **320 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$2,983** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-40-x8)
- [4 × A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-80gb) GN-A10080×4 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **320 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$4,157** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-80-x4)
- [4 × A100 SXM4](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-sxm4) GN-A100SXM×4 · Ampere · NVLink 3 · 600 GB/s   **320 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** NVLink 3 · 600 GB/s  **$4,395** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-sxm-x4)
- [8 × L40S](https://gpuserver.io/ko/gpu/l40s) GN-L40S×8 · Ada Lovelace · PCIe 5.0 ×16   **384 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$5,251** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=l40s-x8)
- [4 × H100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-pcie) GN-H100PCIE×4 · Hopper · PCIe 5.0 ×16   **320 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$5,564** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-pcie-x4)
- [4 × H100 SXM5](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-sxm5) GN-H100SXM×4 · Hopper · NVLink 4 · 900 GB/s   **320 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** NVLink 4 · 900 GB/s  **$6,061** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-sxm-x4)
- [8 × A100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-80gb) GN-A10080×8 · Ampere · PCIe 5.0 ×16   **640 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$7,906** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-80-x8)
- [8 × A100 SXM4](https://gpuserver.io/ko/gpu/a100-sxm4) GN-A100SXM×8 · Ampere · NVLink 3 · 600 GB/s   **640 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** NVLink 3 · 600 GB/s  **$8,355** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=a100-sxm-x8)
- [4 × H200 SXM5](https://gpuserver.io/ko/gpu/h200) GN-H200×4 · Hopper · NVLink 4 · 900 GB/s   **564 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** NVLink 4 · 900 GB/s  **$8,405** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h200-x4)
- [8 × H100 PCIe](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-pcie) GN-H100PCIE×8 · Hopper · PCIe 5.0 ×16   **640 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** PCIe 5.0 ×16  **$10,568** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-pcie-x8)
- [8 × H100 SXM5](https://gpuserver.io/ko/gpu/h100-sxm5) GN-H100SXM×8 · Hopper · NVLink 4 · 900 GB/s   **640 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** NVLink 4 · 900 GB/s  **$11,509** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h100-sxm-x8)
- [4 × B200 SXM6](https://gpuserver.io/ko/gpu/b200) GN-B200×4 · Blackwell · NVLink 5 · 1.8 TB/s   **720 GB**   **512 GB** 2 × Intel Xeon Gold 6438Y+ **4 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **10 Gbit/s** NVLink 5 · 1.8 TB/s  **$11,790** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=b200-x4)
- [8 × H200 SXM5](https://gpuserver.io/ko/gpu/h200) GN-H200×8 · Hopper · NVLink 4 · 900 GB/s   **1128 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** NVLink 4 · 900 GB/s  **$15,945** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=h200-x8)
- [8 × B200 SXM6](https://gpuserver.io/ko/gpu/b200) GN-B200×8 · Blackwell · NVLink 5 · 1.8 TB/s   **1440 GB**   **1 TB** 2 × Intel Xeon Platinum 8462Y+ **8 × 3.84 TB NVMe** 64코어 **25 Gbit/s** NVLink 5 · 1.8 TB/s  **$22,351** 월 단위 청구  [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure?c=b200-x8)

RAM 추가, 디스크 추가, 주소 추가, 전용 네트워크는 위의 모든 머신에서 [구성 도구](https://gpuserver.io/ko/configure)로 고를 수 있는 월 단위 옵션입니다. 이 중 어느 것에도 모델이 들어가지 않는다면, [사이징 가이드](https://gpuserver.io/ko/guides/vram-sizing)가 어느 것에 들어가는지 계산으로 보여 줍니다 — 또는 어느 것에도 들어가지 않는다는 사실을.

제공 내용

## 모든 머신에 요청 없이 제공됩니다.

옵션도, 등급도, 청구서의 별도 항목도 아닌 여섯 가지 — 가장 저렴한 단일 카드에서나 GPU 10장 노드에서나 동일합니다.

- ### 신원 확인 없음

  서류도, 셀카도, 전화번호도, 사업자 등록도 요구하지 않습니다.

  확인 절차 없음 · 결제 금액과 무관
- ### 카드 전체

  GPU는 머신 한 대에 패스스루되며, 그 머신은 고객의 것입니다.

  MIG 없음 · vGPU 없음 · 하이퍼바이저 없음
- ### root와 IPMI

  첫 1분부터 전체 root 권한과 원격 전원 제어, 가상 미디어를 제공합니다.

  대역 외, 자체 VLAN 사용
- ### 무제한 대역폭

  포함 용량도, 초과 요금 등급도 없고, 그래프로 지켜볼 것도 없습니다.

  1~25 Gbit/s · 양방향
- ### 설치비와 재설치 요금 없음

  원하시는 만큼 자주 재설치할 수 있으며, 당사가 제공하는 어떤 운영체제로도 가능합니다.

  $0 · 재설치 무제한
- ### 하드웨어 신속 교체

  같은 전용실에 보관한 예비 부품으로 언제든지 교체하며, 디스크는 그대로 둡니다.

  4시간 목표 · 연중무휴 24시간

이 중 어느 것이든 다른 곳에서는 유료 옵션이거나, 상위 등급이거나, 아예 거절당하는 항목입니다. 여기서는 그것이 곧 머신입니다.

결제 & 개인정보

## 암호화폐로 결제합니다. 계정은 신원 확인 없이 개설합니다.

가장 저렴한 단일 카드부터 GPU 8장 노드까지, 모든 계정에 같은 조건이 적용됩니다.

당사가 절대 요구하지 않는 것

- 신분증
- 셀카
- 전화번호
- 사업자 등록
- 신용카드
- 신원 확인 등급
- 주소 증명 서류

계정 개설에는 이메일, 비밀번호, 청구서에 적을 청구지 주소가 필요합니다 — 고객이 직접 입력하고, 입력하신 그대로 인쇄되며, 어떤 것과도 대조하지 않습니다.

머신 선택부터 root 권한까지

1. 01 머신 선택 구성과 데이터센터. 가격을 확인하는 데 계정은 필요하지 않습니다.
2. 02 암호화폐 결제 주소 하나, 결제 한 번, 승인 1회. 카드도 은행도 없습니다.
3. 03 자동 프로비저닝 이미지 기록과 드라이버 스택 검증이 자동으로 이루어집니다.
4. 04 root 발급 SSH, IPMI 및 네트워크 대역 — 결제 후 5분 미만.

청구서 금액보다 적게 보내시면 차액만큼 청구서가 열린 채로 남습니다 — 잃는 것은 없습니다. 더 많이 보내시면 초과분은 같은 머신의 추가 이용 일수가 됩니다.

현재 결제 가능

- **Bitcoin** BTC · Bitcoin
- **Monero** XMR · Monero
- **Ethereum (ERC-20)** ETH · ERC-20
- **Tether (ERC-20)** USDT · ERC-20
- **Tether (TRC-20)** USDTTRC · TRC-20
- **Litecoin** LTC · Litecoin
- **TRON** TRX · TRON
- **Solana** SOL · Solana

계좌 이체는 받지 않으며, 이는 의도적입니다: 이체를 하면 고객의 신원이 드러나 위의 모든 것이 무의미해지기 때문입니다.

머신이 돌아가는 곳과 당사가 지는 책임

## 데이터센터 6곳. 약정은 하나입니다.

랙도 하드웨어도 당사 소유이며, 엔지니어가 24시간 현장에 상주합니다.

- AMS 암스테르담 네덜란드 · Tier III 100% 풍력
- STO 스톡홀름 스웨덴 · Tier III 100% 수력
- ZRH 취리히 스위스 · Tier IV 96% 무탄소
- REY 레이캬비크 아이슬란드 · Tier III 100% 지열 + 수력
- YUL 몬트리올 캐나다 · Tier III 99% 수력
- SIN 싱가포르 싱가포르 · Tier III 전력망 + REC 상쇄

- **99.9%** 머신당·월 단위 가동률 — 미달 시 부족 시간을 이용 기간에 추가합니다
- **< 30분** 시각과 관계없이, 랙에 직접 접근할 수 있는 엔지니어가 직접 보내는 첫 답변까지
- **4시간** 하드웨어 장애 확인부터 정상 머신 복구까지, 현장 예비 부품 사용 기준 목표
- **72시간** 이용 기간이 끝난 뒤에도 디스크를 그대로 보관하므로 날짜를 놓쳐도 손해가 없습니다

질문

## 주문 전에 사람들이 묻는 질문입니다.

GPU는 정말 전용입니까?

그렇습니다. 그 의미를 정확히 짚어 둘 필요가 있습니다. 카드는 고객만 계정을 가진 단일 물리 머신에 패스스루됩니다. MIG 분할도, vGPU 계층도 없고, 같은 실리콘에 다른 테넌트가 배치되지도 않습니다. 멀티 GPU 노드에서는 카드 사이의 NVLink 또는 PCIe 패브릭까지 포함해 노드 전체를 제공합니다.

서버는 실제로 얼마나 빨리 제공됩니까?

5분 미만입니다. 목록의 모든 구성을 데이터센터 6곳 전체에서 이용할 수 있으며, 랙 장착을 마치고 기록할 이미지를 준비한 채 대기하고 있습니다. 그래서 새벽 3시에 승인되는 결제는 새벽 3시의 머신이 됩니다 — 프로비저닝은 처음부터 끝까지 자동이고, 이를 위해 누구도 깨어 있을 필요가 없습니다.

해지해야 할 경우 어떻게 됩니까?

월 단위 서버는 갱신일 전에 해지할 수 있고, 결제한 달의 마지막 날에 그대로 종료됩니다. 해지 수수료도 사전 통지 기간도 없습니다. 더 긴 이용 기간은 선불로 결제하며 일할 계산으로 환불하지 않습니다. 할인을 받는 대신 감수하는 조건입니다.

결제는 어떻게 합니까?

암호화폐로, 오직 암호화폐로만 결제합니다: Bitcoin, Monero, Ethereum (ERC-20), Tether (ERC-20), Tether (TRC-20), Litecoin, TRON 및 Solana. 청구서마다 고유한 입금 주소가 발급되고, 금액은 청구서 발행 시점에 표시된 환율로 고정되며, 첫 승인과 함께 머신이 프로비저닝됩니다. 등록 카드도 자동 이체도 없고, 떠나는 날 은행에 해지를 요청할 일도 없습니다. 계좌 이체는 받지 않습니다. 이체는 고객을 식별하게 만들어 이 서비스의 취지 자체를 무너뜨리기 때문입니다.

제 데이터는 암호화되거나 검사됩니까?

당사는 머신 디스크를 검사하지 않으며, 그 안에서 무엇이 실행되는지 로그로 남기지 않습니다. 저장 데이터 암호화는 고객이 직접 구성하셔야 합니다. 당사가 보관하는 키는 제출을 강제당할 수 있는 키이기 때문입니다. 서버를 폐기하거나 재설치할 때는 머신을 다시 랙에 장착하기 전에 디스크를 전체 덮어쓰기로 소거합니다.

정말 신분증을 요구하지 않습니까?

정말입니다. 서류 업로드도, 셀카도, 전화번호도, 사업자 등록도 없습니다 — 그리고 입력하신 내용은 어떤 것과도 대조하지 않습니다. 계정 개설에는 이메일 주소, 비밀번호, 청구지 주소가 필요합니다. 청구서에 주소가 있어야 하기 때문입니다. 입력하신 그대로 인쇄하며 확인하지 않습니다. 신원 확인 등급도 없습니다: GPU 8장 노드도 가장 저렴한 단일 카드와 완전히 같은 조건으로 개설됩니다. 당사가 불가피하게 아는 것은 서비스 자체가 만들어낸 것뿐입니다 — 이메일, 청구서, 그리고 머신에 할당된 IP 주소입니다.

가동률 약정은 어떻게 됩니까?

네트워크와 전력에 대해 달력상 1개월 기준 99.9%, 머신당 측정합니다. 미달 시 계정에 크레딧을 지급하지 않습니다 — 여기에는 지급할 잔액이 없습니다 — 손실된 시간만큼 이용 기간을 자동으로 연장합니다. 알아차리거나 계산하거나 요청하실 필요가 없습니다.

gpuserver.io는 누가 운영합니까?

임대하는 하드웨어를 직접 소유한 소규모 독립 팀입니다. 머신은 당사 소유이며, 이 페이지에 나열된 데이터센터 6곳의 임차한 공간에 있고, 다른 사업자에게서 재판매하는 것은 없습니다 — 그래서 표의 행에 적힌 사양이 실제로 받으시는 사양입니다.

## 워크로드를 알려 주십시오. 머신은 당사가 알려 드리겠습니다.

목록의 모든 구성은 데이터센터 6곳 전체에서 제공되며, 결제 승인 후 가동까지 5분 미만입니다 — 시각과 관계없이. 어떤 카드가 맞는지 확신이 서지 않으십니까? 작업을 알려 주시면 정직하게 사이징하겠습니다.

[카탈로그 둘러보기](https://gpuserver.io/ko#catalog) [구성 도구에서 직접 만들기](https://gpuserver.io/ko/configure)

영업 전화도, 가격 확인을 위한 계정도, 어떤 구성의 설치비도 없습니다.

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출처: https://gpuserver.io/ko/. 이 파일은 웹사이트와 동일한 데이터에서 생성됩니다. 여기의 수치가 페이지와 다르다면 페이지가 정본이고 이 파일이 오래된 것입니다 — 정식 출처는 https://gpuserver.io/입니다.