가이드 # 가이드. 어떤 머신을 임대해야 하는지 결정하는 질문을 깊이 다룬 글 — 당사가 실제로 운영하는 하드웨어를 기준으로 썼고, 계산 과정을 그대로 보여 줍니다. - 당사가 운영하는 하드웨어를 기준으로 작성 - 의사 코드가 아니라 붙여 넣을 수 있는 명령 - 계산 과정 공개, 직접 확인 가능 ## 가이드 10편 전체 5 on 사이징 · 2 on 비용 · 2 on 실전 · 1 on 결제 - [사이징 · 9분 모델에 실제로 필요한 VRAM “모델이 들어갈까”라는 질문 뒤에 있는 계산: 가중치, KV 캐시, 그리고 경험칙이 3배나 어긋나는 지점 2곳을 그대로 짚습니다. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/vram-sizing) - [사이징 · 7분 NVLink 또는 PCIe: 작업에 필요한 쪽 카드 사이의 연결이 처리량을 좌우하는 경우, 아무것도 바꾸지 않는 경우, 그리고 잘못된 노드에 돈을 쓰기 전에 어느 쪽인지 판단하는 방법. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/nvlink-vs-pcie) - [사이징 · 9분 이미지·영상 모델용 카드 선택 FLUX, SDXL, SD 3.5, Wan 2.1 모델이 VRAM을 얼마나 요구하는지, 카탈로그의 어떤 카드가 각각을 담는지, 그리고 들어가는 가장 싼 카드가 왜 임대할 카드가 아닌지. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/gpu-for-flux-sdxl) - [사이징 · 10분 양자화 형식 선택 AWQ, GPTQ, GGUF, FP8 포맷이 각각 메모리, 속도, 품질에서 치르는 대가 — 그리고 가중치가 가장 작은 포맷이 왜 가장 작은 모델로 이어지지 않는지. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/awq-vs-gptq-vs-fp8) - [사이징 · 10분 전문가 혼합 모델 실행하기 총 파라미터가 머신을 결정하고, 활성 파라미터가 속도를 결정합니다. DeepSeek V3와 Qwen 3 235B에 필요한 VRAM, 그리고 이들을 위해 임대할 노드를 알아보십시오. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/mixture-of-experts) - [비용 · 6분 월 단위 임대가 시간 단위보다 유리한 경우 실제 숫자로 계산한 손익분기점, 시간 단위 가격이 청구서 전까지 감추는 비용 3가지, 그리고 추정치를 3배로 부풀리는 유휴 시간의 함정. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/monthly-vs-hourly) - [비용 · 9분 자체 호스팅 대 토큰당 과금 API 토큰당 과금 API와 GPU 임대 사이의 손익분기점을 당사의 실제 가격과 처리량으로 계산했습니다 — 그리고 그 계산이 빠뜨리는 4가지. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/api-vs-self-hosting) - [실전 · 11분 노드 1개로 Llama 3.3 70B 서빙 제공받은 머신에서 OpenAI 호환 엔드포인트까지, 중요한 플래그와 처리량을 조용히 절반으로 떨어뜨리는 두 가지 플래그. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/serve-llama-70b) - [실전 · 10분 카드 1장에서 70B 모델 파인튜닝 48 GB GPU 1장으로 QLoRA를 돌릴 때 무엇이 들어가고, 한 달 비용이 얼마이며, 전체 파인튜닝이 왜 완전히 다른 급의 머신을 요구하는지 설명합니다. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/lora-finetune) - [결제 · 8분 암호화폐로 서버 결제하기 결제 버튼을 누르고 root를 받기까지 실제로 무슨 일이 일어나는지, 어떤 코인을 고를지, 그리고 첫 결제에서 돈을 잃는 실수 4가지. 가이드 읽기](https://gpuserver.io/ko/guides/pay-in-crypto) 이 글들만 쓰는 이유 ## Ten가지 질문으로 임대할 머신이 정해집니다. 검색어 순위를 노린 60편보다, 실제 질문에 답하는 ten편의 글을 쓰는 편을 택했습니다. 위 가이드는 모두 주문 전에 실제로 받는 질문이기에 존재하며, 각각 [당사 카탈로그](https://gpuserver.io/ko/#catalog)의 카드를 기준으로 작성했습니다 — 그 안의 수치는 당사가 운영하는 머신에서 나온 수치입니다. 가이드에 계산식이 나오면, 그것은 [구성 도구](https://gpuserver.io/ko/configure)가 모델이 들어가는지 판단할 때 쓰는 것과 같은 계산식입니다. 의도한 것입니다: 초록색 체크 표시를 그대로 믿는 대신 당사의 계산을 직접 확인하실 수 있어야 하기 때문입니다. 바로 본론으로 필요한 것을 이미 알고 계시다면 **모든 구성 보기**노드 41개, 필터 지원 [카탈로그](https://gpuserver.io/ko/#catalog) **모델이 들어가는지 확인**결제하기 전에 [구성 도구](https://gpuserver.io/ko/configure) **명령과 첫 한 시간**제공부터 첫 토큰까지 [문서](https://gpuserver.io/ko/docs) **사람에게 묻기**직접 랙에 장착하는 사람의 답변 [구성하기](https://gpuserver.io/ko/configure) ## 모든 가이드는 같은 곳에서 끝납니다. 월 단위로 임대하고, 암호화폐로 결제하고, 신원을 증명하지 않고 개설할 수 있는 머신입니다. [카탈로그 둘러보기](https://gpuserver.io/ko/#catalog) [가이드 둘러보기](https://gpuserver.io/ko/guides) --- 출처: https://gpuserver.io/ko/guides/. 이 파일은 웹사이트와 동일한 데이터에서 생성됩니다. 여기의 수치가 페이지와 다르다면 페이지가 정본이고 이 파일이 오래된 것입니다 — 정식 출처는 https://gpuserver.io/입니다.