Confronto · Il salto generazionale, sulla stessa scheda

# H100 SXM5 o A100 SXM4?

Entrambe sono dedicate, entrambe sono mensili, entrambe si attivano senza verifica d’identità. Ciò che le separa è la memoria, la larghezza di banda e $1,666 al mese — e quale di questi fattori conta dipende interamente da cosa intende eseguire.

- $6,061/mo H100 SXM5, una scheda
- $4,395/mo A100 SXM4, una scheda
- 80 vs 80 GB memoria per scheda
- 1.6× differenza di larghezza di banda

## La risposta breve

Quale delle due, e quando

- **Scegli la H100 SXM5:** quando il throughput conta. Stessi 80 GB, ma il 64% in più di larghezza di banda della memoria — che è ciò che determina la velocità di generazione — per $1,666/mese in più.
- **Scegli la A100 SXM4:** quando la H100 SXM5 non le offre nulla di cui ha bisogno. Stessa memoria, larghezza di banda comparabile, $1,666/mese in meno.
- **Neither, if:** il suo modello non ci sta su una singola scheda di nessuna delle due. Lo sharding comporta un costo di sincronizzazione a ogni layer — consulti la [guida sull’interconnessione](https://gpuserver.io/it/guides/nvlink-vs-pcie) prima di acquistare un nodo multi-GPU.

## Fianco a fianco

**H100 SXM5 a confronto con A100 SXM4**

|  | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/it/gpu/h100-sxm5) | [A100 SXM4](https://gpuserver.io/it/gpu/a100-sxm4) | Differenza |
|---|---|---|---|
| Architettura | Hopper | Ampere | Hopper è di una generazione diversa |
| Memoria per scheda | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | Identica |
| Larghezza di banda della memoria Prevede la velocità di generazione | 3,350 GB/s | 2,039 GB/s | 1.64× a favore della H100 SXM5 |
| Fattore di forma | SXM su una board HGX | SXM su una board HGX | Uguale |
| Dimensioni del nodo | 4×, 8× | 4×, 8× | Fino a 640 GB in un nodo |
| A partire da, al mese | $6,061 | $4,395 | $1,666/mese di differenza |

## Prezzo per ogni dimensione di nodo

**Prezzo mensile di entrambe le schede per ogni dimensione di nodo disponibile**

| Nodo | H100 SXM5 | A100 SXM4 | VRAM totale |  |
|---|---|---|---|---|
| 4 × GPU | $6,061/mo | $4,395/mo | 320 GB / 320 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/it/configure?c=h100-sxm-x4) [A100 SXM4](https://gpuserver.io/it/configure?c=a100-sxm-x4) |
| 8 × GPU | $11,509/mo | $8,355/mo | 640 GB / 640 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/it/configure?c=h100-sxm-x8) [A100 SXM4](https://gpuserver.io/it/configure?c=a100-sxm-x8) |

## Cosa contiene ciascuna su una singola scheda

A un contesto di 8k, la miglior precisione che ci sta. È questa la differenza che decide un acquisto — non la scheda tecnica.

### Solo la H100 SXM5

Niente. Ogni modello che la H100 SXM5 contiene su una scheda, lo contiene anche la A100 SXM4 — la differenza tra loro è nella velocità, non nella capacità.

### Solo la A100 SXM4

Niente. La H100 SXM5 contiene tutto ciò che contiene la A100 SXM4.

**Lo stesso modello su entrambe: Llama 3.3 70B.** Sulla H100 SXM5, circa 43 token al secondo a 4-bit (AWQ, GPTQ); sulla A100 SXM4, circa 26. Flusso singolo e deliberatamente conservativo — con il batching continuo il totale aggregato è più volte superiore su entrambe. Consideri il *rapporto* come il numero utile, non il valore assoluto.

## Costo per GB e per TB/s

Due rapporti che vanno dritti al punto oltre la scheda tecnica. Il primo indica quanto costa la memoria; il secondo quanto costa la velocità.

**Costo per gigabyte di VRAM e per terabyte al secondo di larghezza di banda**

| Scheda | $/GB di VRAM, al mese | $/TB al secondo, al mese | Migliore per |
|---|---|---|---|
| [H100 SXM5](https://gpuserver.io/it/gpu/h100-sxm5) | $75.76 | $1,809 | Larghezza di banda |
| [A100 SXM4](https://gpuserver.io/it/gpu/a100-sxm4) | $54.94 | $2,155 | Memoria |

Questi rapporti classificano le schede; non scelgono al posto suo. Una scheda più economica per gigabyte non serve a nulla se ha troppo pochi gigabyte per contenere il suo modello — la capacità è una soglia, non una pendenza. Li usi per sciogliere un pareggio tra due schede che ci stanno entrambe.

## H100 SXM5 contro A100 SXM4, in breve

Vale la pena spendere di più per la H100 SXM5 rispetto alla A100 SXM4?

Costa $1,666 in più al mese — 38% — per il 64% di larghezza di banda della memoria in più. Entrambe contengono lo stesso insieme di modelli su una singola scheda, quindi la differenza è nella velocità, non nella capacità.

Quale delle due è più veloce per l’inferenza LLM?

La velocità di generazione è limitata dalla larghezza di banda della memoria, perché ogni token richiede di rileggere i pesi attivi. La H100 SXM5 ha 3,350 GB/s contro 2,039 GB/s, quindi la H100 SXM5 è in vantaggio di circa il 64% su un modello che entrambe contengono.

Sono entrambe disponibili come nodi multi-GPU?

H100 SXM5: 4×, 8×. A100 SXM4: 4×, 8×. Le schede SXM risiedono su una board HGX da quattro o otto — mai due, mai dieci — e sono collegate tramite NVLink anziché PCIe.

Posso noleggiare entrambe senza verifica d’identità?

Sì, entrambe, alle stesse condizioni. Nessun documento, nessun selfie, nessun numero di telefono e nessuna registrazione della società, a qualsiasi livello di spesa. Il pagamento avviene in criptovaluta, ogni ricevuta riceve il proprio indirizzo, e l’accesso root arriva in meno di 5 minuti dopo la prima conferma.

## Altri confronti

- [H100 SXM5 vs H100 PCIe  Stessa scheda, fabric diversa Confronta](https://gpuserver.io/it/compare/h100-sxm5-vs-h100-pcie)
- [H200 SXM5 vs H100 SXM5  Più memoria, più banda, stessa architettura Confronta](https://gpuserver.io/it/compare/h200-vs-h100-sxm5)
- [H100 SXM5 vs B200 SXM6  Blackwell vale il salto generazionale? Confronta](https://gpuserver.io/it/compare/h100-sxm5-vs-b200)

## Entrambe sono montate in rack e pronte, in tutti i 6 data center.

Qualunque scelga, è mensile, pagato in cripto, attivato senza verifica d’identità e consegnato in in meno di 5 minuti.

[Apri il configuratore](https://gpuserver.io/it/configure) [Leggi le guide](https://gpuserver.io/it/guides)

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Fonte: https://gpuserver.io/it/compare/h100-sxm5-vs-a100-sxm4/. Questo file è generato dagli stessi dati del sito web; se una cifra qui differisce da una pagina, la pagina è quella autorevole e questo file è obsoleto — la fonte canonica è https://gpuserver.io/.
