Coût guide · 6 min de lecture

# Quand la location mensuelle bat la location à l’heure.

La tarification à l’heure est la bonne réponse pour une tâche qui se termine aujourd’hui. Elle devient la mauvaise réponse plus tôt que la plupart des gens ne l’imaginent — et le seuil de rentabilité relève de l’arithmétique, pas de l’opinion.

En bref

- **Notre prix mensuel:** $1,469 pour une NVIDIA H100 PCIe — $2.01 de l’heure si on le divise
- **Le seuil de rentabilité:** Face à un cloud à $2.99/heure, le mensuel l’emporte au-delà de **492 heures** — soit environ 20 jours
- **La vraie question:** Pas « combien d’heures vais-je calculer » mais « combien d’heures la machine va-t-elle exister »
- **Où l’horaire l’emporte:** Une tâche qui se termine aujourd’hui, ou une charge réellement en rafales qui tolère l’éviction

## Le seuil de rentabilité

Une NVIDIA H100 PCIe, à notre prix mensuel de $1,469, face à trois façons de louer la même carte à l’heure. Le seuil de rentabilité est le point où le compteur vous a coûté ce qu’un mois entier nous coûte.

**Heures avant qu’une durée d’engagement mensuelle ne devienne moins chère que la facturation horaire**

| Option horaire | Par heure | Un mois complet | Break-even | Vous économisez en 24/7 |
|---|---|---|---|---|
| Hyperscaler, à la demande Les remises sur engagement exigent un an et un contrat | $6.98 | $5,095730 heures | 211 h 9 jours | $3,626 chaque mois |
| Cloud GPU spécialisé Facturation à la seconde, sans engagement | $2.99 | $2,183730 heures | 492 h 21 jours | $714 chaque mois |
| Marketplace, palier communautaire La machine de quelqu’un d’autre, interruptible | $1.89 | $1,380730 heures | 778 h 32 jours | L’horaire est moins cher |
| Notre durée d’engagement mensuelle Dédié, sans compteur, sans éviction | $2.01dérivé, non facturé | $1,469 | — | — |

Les chiffres horaires sont les prix publics affichés pour la même carte, observés en August 2026. Nous ne facturons pas à l’heure ; le chiffre horaire indiqué sur notre propre ligne correspond au prix mensuel divisé par 730, affiché uniquement pour permettre de comparer les colonnes.

## Le calcul

Trois lignes, et cela vaut la peine de les détailler, car c’est sur la deuxième que la plupart des estimations se trompent.

Seuil de rentabilité, en heures

```
break_even_hours = monthly_price / hourly_price

# For this card, against a $2.99/hour cloud:
$1,469 / $2.99 = 492 hours = 20.5 days

# The mistake: counting only the hours you compute.
# The meter runs while the machine exists, not while it works.
hours_billed = hours_the_instance_is_running   # not hours of useful work
```

Un mois compte 730 heures. Si votre machine doit exister plus d’environ 20 jours sur trente, une durée d’engagement mensuelle coûte moins cher — et chaque heure au-delà de ce point est une économie pure.

## Ce qu’un prix horaire cache

Le tarif publié est la partie que vous pouvez comparer. Ces trois éléments sont la partie que vous ne pouvez pas comparer, et ensemble ils comptent généralement plus que le tarif lui-même.

### Stockage facturé séparément

Sur la plupart des plateformes horaires, le disque est une ligne de facturation séparée, facturée au GB par mois, et elle continue de facturer même quand l’instance est arrêtée. Un jeu de données de 2 TB peut discrètement coûter plus cher que le GPU sur un mois peu utilisé.

**Ici :** 2 × 2 TB NVMe est inclus dans le prix, et rien n’est facturé au compteur.

### Sortie de données

Faire *sortir* vos poids de modèle, vos points de contrôle ou votre production générée est facturé au gigaoctet presque partout. C’est le coût qui n’apparaît qu’une fois le travail réussi.

**Ici :** 1 Gbit/s, sans compteur, dans les deux sens, sans dépassement facturé quel que soit le volume.

### Démarrage à froid et éviction

Télécharger un modèle de 140 GB sur une instance neuve représente quinze à quarante minutes que vous payez sans rien en retirer. Sur les paliers interruptibles, vous les payez à nouveau à chaque éviction en cours d’exécution.

**Ici :** la machine est à vous pour toute la durée d’engagement. Les poids sont sur ses disques et y restent.

## Le piège du temps d’inactivité

C’est celui qui transforme une estimation soignée en une facture trois fois plus élevée. La facturation à la seconde semble sûre parce que vous pouvez arrêter l’instance — et presque personne ne le fait, car l’arrêter signifie perdre l’état qui s’y trouve.

**Coût mensuel à différents niveaux d’utilisation réelle, horaire contre mensuel**

| La machine tourne | Heures | À $2.99/h | Notre mensuel | Moins cher |
|---|---|---|---|---|
| Quelques heures par semaine | 12 h | $36 | $1,469 | À l’heure, de $1,433 |
| Heures de bureau, jours ouvrés | 176 h | $526 | $1,469 | À l’heure, de $943 |
| Tous les jours, heures ouvrées | 240 h | $718 | $1,469 | À l’heure, de $751 |
| Continuously | 730 h | $2,183 | $1,469 | Au mois, de $714 |

Lisez attentivement la deuxième ligne. « Heures ouvrées, jours de semaine » paraît modeste et se trouve déjà du mauvais côté de la limite — et cela suppose que vous arrêtiez consciencieusement l’instance chaque soir, ce qui exige que rien d’important pour vous n’y réside.

**Posez la question honnête.** Pas « combien d’heures vais-je utiliser le GPU » mais « combien d’heures cette machine doit-elle exister ». Un point de terminaison qui répond à des requêtes, un modèle sur lequel vous itérez, un jeu de données que vous ne voulez pas retélécharger — tout cela exige que la machine existe en continu, quoi que dise le graphique d’utilisation.

## Durées d’engagement plus longues

Si la réponse est « pendant un an », le prix mensuel n’est pas non plus le meilleur disponible. La même carte sur nos trois durées d’engagement :

**La même configuration sur chaque durée d’engagement**

| Durée d’engagement | Par mois | Payé d’avance | Économisé sur un an | Compromis |
|---|---|---|---|---|
| Mensuel facturation mensuelle, résiliable à tout moment | $1,469 | $1,469 | — | Aucun. Résiliez avant la date de renouvellement et cela s’arrête, tout simplement. |
| 3 mois Durée d’engagement 3 mois, 5 % de réduction chaque mois | $1,396 | $4,188 | $876 | Payé d’avance, non remboursable au prorata. C’est ce que la remise achète. |
| 12 mois Durée d’engagement 12 mois, 12 % de réduction chaque mois | $1,293 | $15,516 | $2,112 | Payé d’avance, non remboursable au prorata. C’est ce que la remise achète. |

## Quand l’horaire est vraiment le bon choix

Nous ne vendons pas à l’heure, alors prenez ceci pour ce que c’est : les cas où vous devriez aller voir ailleurs.

**Un job qui se termine aujourd’hui.** Un fine-tuning, un benchmark, un rendu. Louez-le à l’heure, payez quatre heures, et c’est terminé.

**Une charge réellement en rafales qui tolère l’éviction.** Si votre travail effectue proprement ses points de contrôle et peut être interrompu en cours d’exécution, la capacité interruptible est nettement moins chère que toute solution dédiée.

**Vous avez besoin de huit cartes pendant six heures, une seule fois.** Une durée d’engagement mensuelle sur un nœud à huit GPU pour exécuter une seule expérience n’est pas le bon format d’achat.

**Vous ne le savez pas encore.** Louez à l’heure jusqu’à ce que le graphique d’utilisation vous indique ce dont vous avez réellement besoin, puis revenez avec un chiffre.

Partout ailleurs — un point de terminaison qui doit répondre, un modèle avec lequel vous vivez pendant un trimestre, une carte que vous voulez garder chargée — un mois coûte moins cher que le compteur et se comporte mieux. Et contrairement à une remise sur engagement, une durée d’engagement mensuelle ici ne nécessite ni contrat, ni société, ni vérification d’identité : c’est [un seul paiement](https://gpuserver.io/fr/guides/pay-in-crypto) et la machine est à vous.

## Chaque prix du catalogue est un prix mensuel.

Sans compteur, sans frais de sortie de données, sans ligne de facturation pour le stockage, et sans frais d’installation à ajouter.

[Parcourir le catalogue](https://gpuserver.io/fr/#catalog) [Lire les guides](https://gpuserver.io/fr/guides)

## Autres guides

- [Coût · 9 min L’auto-hébergement contre une API facturée au token Le seuil de rentabilité entre payer une API au token et louer un GPU, calculé sur nos propres prix et débit — et les quatre points que l’arithmétique laisse de côté. Lire le guide](https://gpuserver.io/fr/guides/api-vs-self-hosting)
- [Pratique · 11 min Servir Llama 3.3 70B sur un nœud D’une machine livrée à un point de terminaison compatible OpenAI, avec les options qui comptent et les deux qui divisent silencieusement votre débit par deux. Lire le guide](https://gpuserver.io/fr/guides/serve-llama-70b)
- [Pratique · 10 min Fine-tuning d’un modèle 70B sur une seule carte QLoRA sur un seul GPU de 48 GB : ce qui tient, ce que cela coûte pour un mois, et pourquoi le fine-tuning complet est une tout autre catégorie de machine. Lire le guide](https://gpuserver.io/fr/guides/lora-finetune)

---

Source : https://gpuserver.io/fr/guides/monthly-vs-hourly/. Ce fichier est généré à partir des mêmes données que le site ; si un chiffre ici diffère d’une page, la page fait foi et ce fichier est obsolète — la source canonique est https://gpuserver.io/.
