Comparaison · La carte rapide bon marché contre celle de centre de données

# RTX 4090 ou A100 PCIe ?

Les deux sont dédiées, les deux sont mensuelles, les deux s’ouvrent sans vérification d’identité. Ce qui les sépare, c’est la mémoire, la bande passante et $199 par mois — et lequel de ces facteurs compte dépend entièrement de ce que vous comptez faire tourner.

- $193/mo RTX 4090, une carte
- $392/mo A100 PCIe, une carte
- 24 vs 40 GB mémoire par carte
- 1.5× écart de bande passante

## En bref

Lequel, et quand

- **Choisissez le RTX 4090:** quand 24 GB suffit à contenir votre modèle. Vous économisez $199/mois, et la mémoire que vous n’utilisez pas reste de la mémoire que vous avez payée.
- **Choisissez le A100 PCIe:** quand votre modèle a besoin de plus de 24 GB sur une seule carte. C’est un seuil, pas une préférence — en dessous, les $199/mois supplémentaires ne vous apportent rien.
- **Neither, if:** votre modèle ne tient sur une seule carte, ni de l’un ni de l’autre. La répartition entre cartes coûte de la synchronisation à chaque couche — voir le [guide sur l’interconnexion](https://gpuserver.io/fr/guides/nvlink-vs-pcie) avant d’acheter un nœud multi-GPU.

## Côte à côte

**RTX 4090 comparé à A100 PCIe**

|  | [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/gpu/rtx-4090) | [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/gpu/a100-40gb) | Différence |
|---|---|---|---|
| Architecture | Ada Lovelace | Ampere | Ada Lovelace est d’une génération différente |
| Mémoire par carte | 24 GB GDDR6X | 40 GB HBM2 | 16 GB en faveur du A100 PCIe |
| Bande passante mémoire Prédit la vitesse de génération | 1,008 GB/s | 1,555 GB/s | 1.54× en faveur du A100 PCIe |
| Facteur de forme | Carte d’extension PCIe | Carte d’extension PCIe | Aucune différence |
| Tailles de nœud | 1×, 2×, 4×, 8× | 1×, 2×, 4×, 8× | Jusqu’à 320 GB dans un seul nœud |
| À partir de, par mois | $193 | $392 | $199/mois d’écart |

## Prix à chaque taille de nœud

**Prix mensuel des deux cartes à chaque taille de nœud disponible**

| Nœud | RTX 4090 | A100 PCIe | VRAM totale |  |
|---|---|---|---|---|
| 1 × GPU | $193/mo | $392/mo | 24 GB / 40 GB | [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/configure?c=rtx4090-x1) [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/configure?c=a100-40-x1) |
| 2 × GPU | $416/mo | $802/mo | 48 GB / 80 GB | [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/configure?c=rtx4090-x2) [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/configure?c=a100-40-x2) |
| 4 × GPU | $814/mo | $1,556/mo | 96 GB / 160 GB | [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/configure?c=rtx4090-x4) [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/configure?c=a100-40-x4) |
| 8 × GPU | $1,579/mo | $2,983/mo | 192 GB / 320 GB | [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/configure?c=rtx4090-x8) [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/configure?c=a100-40-x8) |

## Ce que chacun contient sur une seule carte

À un contexte de 8k, la meilleure précision qui tient. C’est cette différence qui décide un achat — pas la fiche technique.

### Seul le RTX 4090

Rien. Chaque modèle que le RTX 4090 tient sur une carte, le A100 PCIe le tient aussi — la différence entre eux est la vitesse, pas la capacité.

### Seul le A100 PCIe

Rien. Le RTX 4090 tient tout ce que tient le A100 PCIe.

**Le même modèle sur les deux : Qwen 3 32B.** Sur le RTX 4090, environ 28 tokens/seconde à 4-bit (AWQ, GPTQ) ; sur le A100 PCIe, environ 22. Flux unique et délibérément prudent — avec le traitement par lots continu, le total est plusieurs fois plus élevé pour les deux. Considérez le *ratio* comme le chiffre utile, pas la valeur absolue.

## Coût par GB et par TB/s

Deux ratios qui simplifient la fiche technique. Le premier indique ce que coûte la mémoire ; le second, ce que coûte la vitesse.

**Coût par gigaoctet de VRAM et par téraoctet par seconde de bande passante**

| Carte | $/GB de VRAM, par mois | $/TB par seconde, par mois | Meilleur pour |
|---|---|---|---|
| [RTX 4090](https://gpuserver.io/fr/gpu/rtx-4090) | $8.04 | $191 | Les deux ratios |
| [A100 PCIe](https://gpuserver.io/fr/gpu/a100-40gb) | $9.80 | $252 | Aucun des deux |

Ces ratios classent les cartes ; ils n’en choisissent pas une. Une carte moins chère par gigaoctet ne vaut rien si elle n’a pas assez de gigaoctets pour tenir votre modèle — la capacité est un seuil, pas une pente. Utilisez-les pour départager deux cartes qui tiennent toutes les deux.

## RTX 4090 contre A100 PCIe, en bref

Le RTX 4090 vaut-il le surcoût par rapport au A100 PCIe ?

Il est en réalité $199 moins cher par mois. Le A100 PCIe coûte plus cher à cause de sa mémoire ou de sa bande passante ; que cela en vaille la peine dépend de si votre modèle tient sur le RTX 4090.

Lequel est le plus rapide pour l’inférence LLM ?

La vitesse de génération est limitée par la bande passante mémoire, car chaque token nécessite de relire les poids actifs. Le RTX 4090 a 1,008 GB/s contre 1,555 GB/s, donc le A100 PCIe devance d’environ 35% sur un modèle que les deux tiennent.

Les deux existent-elles en nœuds multi-GPU ?

RTX 4090: 1×, 2×, 4×, 8×. A100 PCIe: 1×, 2×, 4×, 8×. Les deux sont des cartes PCIe, reliées en pair à pair via le bus plutôt que par NVLink.

Puis-je louer l’une ou l’autre sans vérification d’identité ?

Oui, les deux, dans les mêmes conditions. Aucun document, aucun selfie, aucun numéro de téléphone et aucune immatriculation d’entreprise, quel que soit le montant dépensé. Le paiement se fait en cryptomonnaie, chaque facture reçoit sa propre adresse, et l’accès root arrive moins de 5 minutes après la première confirmation.

## Autres comparaisons

- [A100 PCIe contre A100 PCIe  Le même GPU avec deux fois plus de mémoire Comparer](https://gpuserver.io/fr/compare/a100-80gb-vs-a100-40gb)
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## Les deux sont installées en baie et prêtes, dans l’ensemble des 6 centres de données.

Quel que soit votre choix, c’est mensuel, payé en crypto, ouvert sans vérification d’identité et livré en moins de 5 minutes.

[Ouvrir le configurateur](https://gpuserver.io/fr/configure) [Lire les guides](https://gpuserver.io/fr/guides)

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Source : https://gpuserver.io/fr/compare/rtx-4090-vs-a100-40gb/. Ce fichier est généré à partir des mêmes données que le site ; si un chiffre ici diffère d’une page, la page fait foi et ce fichier est obsolète — la source canonique est https://gpuserver.io/.
