Comparaison · Blackwell vaut-il la montée en gamme ? # H100 SXM5 ou B200 SXM6 ? Les deux sont dédiées, les deux sont mensuelles, les deux s’ouvrent sans vérification d’identité. Ce qui les sépare, c’est la mémoire, la bande passante et $5,729 par mois — et lequel de ces facteurs compte dépend entièrement de ce que vous comptez faire tourner. - $6,061/mo H100 SXM5, une carte - $11,790/mo B200 SXM6, une carte - 80 vs 180 GB mémoire par carte - 2.4× écart de bande passante ## En bref Lequel, et quand - **Choisissez le H100 SXM5:** quand 80 GB suffit à contenir votre modèle. Vous économisez $5,729/mois, et la mémoire que vous n’utilisez pas reste de la mémoire que vous avez payée. - **Choisissez le B200 SXM6:** quand votre modèle a besoin de plus de 80 GB sur une seule carte. C’est un seuil, pas une préférence — en dessous, les $5,729/mois supplémentaires ne vous apportent rien. - **Neither, if:** votre modèle ne tient sur une seule carte, ni de l’un ni de l’autre. La répartition entre cartes coûte de la synchronisation à chaque couche — voir le [guide sur l’interconnexion](https://gpuserver.io/fr/guides/nvlink-vs-pcie) avant d’acheter un nœud multi-GPU. ## Côte à côte **H100 SXM5 comparé à B200 SXM6** | | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/fr/gpu/h100-sxm5) | [B200 SXM6](https://gpuserver.io/fr/gpu/b200) | Différence | |---|---|---|---| | Architecture | Hopper | Blackwell | Hopper est plus ancienne | | Mémoire par carte | 80 GB HBM3 | 180 GB HBM3e | 100 GB en faveur du B200 SXM6 | | Bande passante mémoire Prédit la vitesse de génération | 3,350 GB/s | 8,000 GB/s | 2.39× en faveur du B200 SXM6 | | Facteur de forme | SXM sur une carte HGX | SXM sur une carte HGX | Aucune différence | | Tailles de nœud | 4×, 8× | 4×, 8× | Jusqu’à 1440 GB dans un seul nœud | | À partir de, par mois | $6,061 | $11,790 | $5,729/mois d’écart | ## Prix à chaque taille de nœud **Prix mensuel des deux cartes à chaque taille de nœud disponible** | Nœud | H100 SXM5 | B200 SXM6 | VRAM totale | | |---|---|---|---|---| | 4 × GPU | $6,061/mo | $11,790/mo | 320 GB / 720 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/fr/configure?c=h100-sxm-x4) [B200 SXM6](https://gpuserver.io/fr/configure?c=b200-x4) | | 8 × GPU | $11,509/mo | $22,351/mo | 640 GB / 1440 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/fr/configure?c=h100-sxm-x8) [B200 SXM6](https://gpuserver.io/fr/configure?c=b200-x8) | ## Ce que chacun contient sur une seule carte À un contexte de 8k, la meilleure précision qui tient. C’est cette différence qui décide un achat — pas la fiche technique. ### Seul le H100 SXM5 Rien. Chaque modèle que le H100 SXM5 tient sur une carte, le B200 SXM6 le tient aussi — la différence entre eux est la vitesse, pas la capacité. ### Seul le B200 SXM6 - **Qwen 3 235B-A22B (MoE)** — 4-bit (AWQ, GPTQ), ~59 tok/s - **Mixtral 8×22B (MoE)** — FP8, ~17 tok/s **Le même modèle sur les deux : Llama 3.3 70B.** Sur le H100 SXM5, environ 43 tokens/seconde à 4-bit (AWQ, GPTQ) ; sur le B200 SXM6, environ 26. Flux unique et délibérément prudent — avec le traitement par lots continu, le total est plusieurs fois plus élevé pour les deux. Considérez le *ratio* comme le chiffre utile, pas la valeur absolue. ## Coût par GB et par TB/s Deux ratios qui simplifient la fiche technique. Le premier indique ce que coûte la mémoire ; le second, ce que coûte la vitesse. **Coût par gigaoctet de VRAM et par téraoctet par seconde de bande passante** | Carte | $/GB de VRAM, par mois | $/TB par seconde, par mois | Meilleur pour | |---|---|---|---| | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/fr/gpu/h100-sxm5) | $75.76 | $1,809 | Aucun des deux | | [B200 SXM6](https://gpuserver.io/fr/gpu/b200) | $65.50 | $1,474 | Les deux ratios | Ces ratios classent les cartes ; ils n’en choisissent pas une. Une carte moins chère par gigaoctet ne vaut rien si elle n’a pas assez de gigaoctets pour tenir votre modèle — la capacité est un seuil, pas une pente. Utilisez-les pour départager deux cartes qui tiennent toutes les deux. ## H100 SXM5 contre B200 SXM6, en bref Le H100 SXM5 vaut-il le surcoût par rapport au B200 SXM6 ? Il est en réalité $5,729 moins cher par mois. Le B200 SXM6 coûte plus cher à cause de sa mémoire ou de sa bande passante ; que cela en vaille la peine dépend de si votre modèle tient sur le H100 SXM5. Lequel est le plus rapide pour l’inférence LLM ? La vitesse de génération est limitée par la bande passante mémoire, car chaque token nécessite de relire les poids actifs. Le H100 SXM5 a 3,350 GB/s contre 8,000 GB/s, donc le B200 SXM6 devance d’environ 58% sur un modèle que les deux tiennent. Les deux existent-elles en nœuds multi-GPU ? H100 SXM5: 4×, 8×. B200 SXM6: 4×, 8×. Les cartes SXM vivent sur une carte HGX de quatre ou huit — jamais deux, jamais dix — et sont reliées par NVLink plutôt que par PCIe. Puis-je louer l’une ou l’autre sans vérification d’identité ? Oui, les deux, dans les mêmes conditions. Aucun document, aucun selfie, aucun numéro de téléphone et aucune immatriculation d’entreprise, quel que soit le montant dépensé. Le paiement se fait en cryptomonnaie, chaque facture reçoit sa propre adresse, et l’accès root arrive moins de 5 minutes après la première confirmation. ## Autres comparaisons - [H100 SXM5 contre A100 SXM4 Le saut de génération, sur la même carte Comparer](https://gpuserver.io/fr/compare/h100-sxm5-vs-a100-sxm4) - [H100 SXM5 contre H100 PCIe Même carte, interconnexion différente Comparer](https://gpuserver.io/fr/compare/h100-sxm5-vs-h100-pcie) - [H200 SXM5 contre H100 SXM5 Plus de mémoire, plus de bande passante, même architecture Comparer](https://gpuserver.io/fr/compare/h200-vs-h100-sxm5) ## Les deux sont installées en baie et prêtes, dans l’ensemble des 6 centres de données. Quel que soit votre choix, c’est mensuel, payé en crypto, ouvert sans vérification d’identité et livré en moins de 5 minutes. [Ouvrir le configurateur](https://gpuserver.io/fr/configure) [Lire les guides](https://gpuserver.io/fr/guides) --- Source : https://gpuserver.io/fr/compare/h100-sxm5-vs-b200/. Ce fichier est généré à partir des mêmes données que le site ; si un chiffre ici diffère d’une page, la page fait foi et ce fichier est obsolète — la source canonique est https://gpuserver.io/.