Guía de Coste · 6 min de lectura

# Cuándo el alquiler mensual gana al precio por horas.

El precio por hora es la respuesta correcta para un trabajo que termina hoy. Se convierte en la respuesta equivocada antes de lo que la mayoría espera — y el punto de equilibrio es aritmética, no opinión.

La respuesta corta

- **Nuestro precio mensual:** $1,469 por una NVIDIA H100 PCIe — $2.01 a la hora si lo divide
- **El punto de equilibrio:** Frente a una nube a $2.99/hora, lo mensual gana a partir de **492 horas** — unos 20 días
- **La pregunta real:** No «cuántas horas voy a computar» sino «cuántas horas va a existir la máquina»
- **Dónde gana el precio por horas:** Un trabajo que termina hoy, o una carga realmente irregular que puede tolerar la expulsión

## El punto de equilibrio

Una NVIDIA H100 PCIe, a nuestro precio mensual de $1,469, frente a tres formas de alquilar la misma tarjeta por horas. El punto de equilibrio es aquel en el que el contador le ha costado lo mismo que nos cuesta a nosotros un mes entero.

**Horas hasta que un plazo mensual sale más barato que la facturación por horas**

| Opción por horas | Por hora | Un mes completo | Break-even | Ahorra con 24/7 |
|---|---|---|---|---|
| Hyperscaler, bajo demanda Los descuentos por uso comprometido exigen un año y un contrato | $6.98 | $5,095730 horas | 211 h 9 días | $3,626 cada mes |
| Nube GPU especializada Facturación por segundo, sin compromiso | $2.99 | $2,183730 horas | 492 h 21 días | $714 cada mes |
| Marketplace, nivel comunitario La máquina de otro, interrumpible | $1.89 | $1,380730 horas | 778 h 32 días | Por horas sale más barato |
| Nuestro plazo mensual Dedicado, sin contador, sin expulsión | $2.01derivado, no facturado | $1,469 | — | — |

Las cifras por hora son precios públicos de catálogo para la misma tarjeta, observados en August 2026. No facturamos por horas; la cifra por hora de nuestra propia fila es el precio mensual dividido entre 730, mostrada solo para poder comparar las columnas.

## La aritmética

Tres líneas, y merece la pena detallarlas porque es en la segunda donde fallan la mayoría de las estimaciones.

Punto de equilibrio, en horas

```
break_even_hours = monthly_price / hourly_price

# For this card, against a $2.99/hour cloud:
$1,469 / $2.99 = 492 hours = 20.5 days

# The mistake: counting only the hours you compute.
# The meter runs while the machine exists, not while it works.
hours_billed = hours_the_instance_is_running   # not hours of useful work
```

Un mes son 730 horas. Si su máquina necesita existir más de unos 20 días de treinta, un plazo mensual sale más barato — y cada hora a partir de ese punto es ahorro puro.

## Lo que esconde un precio por horas

La tarifa publicada es la parte que puede comparar. Estas tres son la parte que no puede, y juntas suelen importar más que la tarifa en sí.

### Almacenamiento que se factura aparte

En la mayoría de las plataformas por horas, el disco es una partida aparte, cobrada por GB al mes, y sigue cobrando aunque la instancia esté detenida. Un conjunto de datos de 2 TB puede acabar costando, sin que se note, más que la GPU en un mes de poco uso.

**Aquí:** 2 × 2 TB NVMe está incluido en el precio, y nada se factura por consumo.

### Tráfico saliente

Sacar los pesos de su modelo, los puntos de control o los resultados generados *hacia fuera* se cobra por gigabyte casi en todas partes. Es el coste que solo aparece cuando el trabajo tiene éxito.

**Aquí:** 1 Gbit/s, sin contador, en ambos sentidos, sin excedente a ningún volumen.

### Arranque en frío y expulsión

Descargar un modelo de 140 GB en una instancia nueva son entre quince y cuarenta minutos que paga sin obtener nada a cambio. En los niveles interrumpibles, los vuelve a pagar cada vez que le expulsan a mitad de ejecución.

**Aquí:** la máquina es suya durante el plazo. Los pesos están en sus discos y allí se quedan.

## La trampa del tiempo inactivo

Este es el que convierte una estimación cuidadosa en una factura tres veces mayor. La facturación por segundo parece segura porque se puede detener la instancia — y casi nadie lo hace, porque detenerla significa perder el estado que hay en ella.

**Coste mensual a distintos niveles de utilización real, por horas frente a mensual**

| La máquina funciona | Horas | A $2.99/h | Nuestro mensual | Más barato |
|---|---|---|---|---|
| Unas horas a la semana | 12 h | $36 | $1,469 | Por horas, por $1,433 |
| Horario laboral, días laborables | 176 h | $526 | $1,469 | Por horas, por $943 |
| Todos los días, en horario laboral | 240 h | $718 | $1,469 | Por horas, por $751 |
| Continuously | 730 h | $2,183 | $1,469 | Mensual, por $714 |

Lea con atención la segunda fila. «Horario laboral, días entre semana» suena modesto y ya está en el lado equivocado de la línea — y da por hecho que usted detiene la instancia todas las tardes sin falta, lo que exige que nada que le importe viva en ella.

**Hágase la pregunta honesta.** No «cuántas horas voy a usar la GPU» sino «cuántas horas necesita existir esta máquina». Un endpoint que responde peticiones, un modelo con el que está iterando, un conjunto de datos que no quiere volver a descargar — todo eso necesita que la máquina exista de forma continua, diga lo que diga el gráfico de utilización.

## Plazos más largos

Si la respuesta es «para un año», el precio mensual tampoco es el mejor disponible. La misma tarjeta en nuestros tres plazos:

**La misma configuración en cada plazo**

| Plazo | Al mes | Pagado por adelantado | Ahorrado en un año | Compensación |
|---|---|---|---|---|
| Mensual facturación mensual, cancelación en cualquier momento | $1,469 | $1,469 | — | Ninguno. Cancele antes de la fecha de renovación y sencillamente se detiene. |
| 3 meses Plazo de 3 meses, 5 % de descuento cada mes | $1,396 | $4,188 | $876 | Pagado por adelantado, sin reembolso prorrateado. Eso es lo que compra el descuento. |
| 12 meses Plazo de 12 meses, 12 % de descuento cada mes | $1,293 | $15,516 | $2,112 | Pagado por adelantado, sin reembolso prorrateado. Eso es lo que compra el descuento. |

## Cuándo por horas es realmente lo correcto

No vendemos por horas, así que tómese esto por lo que es: los casos en los que debería acudir a otro sitio.

**Un trabajo que termina hoy.** Un fine-tune, un benchmark, un renderizado. Alquile por horas, pague cuatro horas y listo.

**Carga realmente irregular que tolera la expulsión.** Si su trabajo guarda puntos de control de forma limpia y puede interrumpirse a mitad de ejecución, la capacidad interrumpible es muchísimo más barata que cualquier opción dedicada.

**Necesita ocho tarjetas durante seis horas, una sola vez.** Un plazo mensual en un nodo de ocho GPU para ejecutar un único experimento es la compra equivocada.

**Todavía no lo sabe.** Alquile por horas hasta que el gráfico de utilización le diga lo que realmente necesita, y luego vuelva con una cifra.

En cualquier otro caso — un endpoint que tiene que responder, un modelo con el que convive todo un trimestre, una tarjeta que quiere dejar cargada — un mes cuesta menos que el contador y se comporta mejor. Y, a diferencia de un descuento por uso comprometido, aquí un plazo mensual no exige contrato, ni empresa, ni verificación de identidad: es [un solo pago](https://gpuserver.io/es/guides/pay-in-crypto) y la máquina es suya.

## Todos los precios del catálogo son precios mensuales.

Sin contador, sin cargo por tráfico saliente, sin partida de almacenamiento y sin cuota de configuración que sumar.

[Explorar el catálogo](https://gpuserver.io/es/#catalog) [Leer las guías](https://gpuserver.io/es/guides)

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- [Práctica · 10 min Fine-tuning de un modelo de 70B en una sola tarjeta QLoRA en una sola GPU de 48 GB: qué cabe, cuánto cuesta al mes y por qué el fine-tuning completo exige otro tipo de máquina. Leer la guía](https://gpuserver.io/es/guides/lora-finetune)

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Fuente: https://gpuserver.io/es/guides/monthly-vs-hourly/. Este archivo se genera a partir de los mismos datos que el sitio web; si una cifra aquí difiere de la de una página, prevalece la página y este archivo está desactualizado: la fuente canónica es https://gpuserver.io/.