Comparativa · El buque insignia de consumo, a una generación de distancia

# ¿RTX 5090 o RTX 4090?

Ambas son dedicadas, ambas son mensuales, ambas se activan sin verificación de identidad. Lo que las separa es la memoria, el ancho de banda y $142 al mes; y cuál de ellos importa depende por completo de lo que vaya a ejecutar.

- $335/mo RTX 5090, una tarjeta
- $193/mo RTX 4090, una tarjeta
- 32 vs 24 GB memoria por tarjeta
- 1.8× diferencia de ancho de banda

## La respuesta corta

Cuál, y cuándo

- **Elegir la RTX 5090:** cuando su modelo necesite más de 24 GB en una sola tarjeta. Eso es un umbral, no una preferencia: por debajo de él, los $142/mes de más no le compran nada.
- **Elegir la RTX 4090:** cuando 24 GB aloja su modelo. Ahorra $142/mes, y la memoria que no usa es memoria que ha pagado.
- **Neither, if:** su modelo no cabe en una sola tarjeta de ninguna de las dos. El sharding tiene un coste de sincronización en cada capa: consulte la [guía de interconexión](https://gpuserver.io/es/guides/nvlink-vs-pcie) antes de comprar un nodo multi-GPU.

## Lado a lado

**RTX 5090 comparada con RTX 4090**

|  | [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/gpu/rtx-5090) | [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/gpu/rtx-4090) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Arquitectura | Blackwell | Ada Lovelace | Blackwell es más reciente |
| Memoria por tarjeta | 32 GB GDDR7 | 24 GB GDDR6X | 8 GB a favor de la RTX 5090 |
| Ancho de banda de memoria Predice la velocidad de generación | 1,792 GB/s | 1,008 GB/s | 1.78× a favor de la RTX 5090 |
| Factor de forma | Tarjeta de expansión PCIe | Tarjeta de expansión PCIe | Igual |
| Tamaños de nodo | 1×, 2×, 4×, 8× | 1×, 2×, 4×, 8× | Hasta 256 GB en un nodo |
| Desde, al mes | $335 | $193 | $142/mes de diferencia |

## Precio en cada tamaño de nodo

**Precio mensual de ambas tarjetas en cada tamaño de nodo disponible**

| Nodo | RTX 5090 | RTX 4090 | VRAM total |  |
|---|---|---|---|---|
| 1 × GPU | $335/mo | $193/mo | 32 GB / 24 GB | [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx5090-x1) [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx4090-x1) |
| 2 × GPU | $692/mo | $416/mo | 64 GB / 48 GB | [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx5090-x2) [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx4090-x2) |
| 4 × GPU | $1,345/mo | $814/mo | 128 GB / 96 GB | [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx5090-x4) [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx4090-x4) |
| 8 × GPU | $2,584/mo | $1,579/mo | 256 GB / 192 GB | [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx5090-x8) [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/configure?c=rtx4090-x8) |

## Qué aloja cada una en una sola tarjeta

Con un contexto de 8k, la mejor precisión que cabe. Esa es la diferencia que decide una compra, no la ficha técnica.

### Solo la RTX 5090

Nada. Todos los modelos que la RTX 5090 aloja en una tarjeta, la RTX 4090 también los aloja: la diferencia entre ambas está en la velocidad, no en la capacidad.

### Solo la RTX 4090

Nada. La RTX 5090 aloja todo lo que aloja la RTX 4090.

**El mismo modelo en ambas: Qwen 3 32B.** En la RTX 5090, unos 50 tokens por segundo a 4-bit (AWQ, GPTQ); en la RTX 4090, unos 28. Flujo único y deliberadamente conservador: con procesamiento continuo por lotes, el conjunto es varias veces mayor en ambas. Tome la *ratio* como el dato útil, no el valor absoluto.

## Coste por GB y por TB/s

Dos ratios que van directas al grano de la ficha técnica. La primera indica lo que cuesta la memoria; la segunda, lo que cuesta la velocidad.

**Coste por gigabyte de VRAM y por terabyte por segundo de ancho de banda**

| Tarjeta | $/GB de VRAM, al mes | $/TB por segundo, al mes | Mejor en |
|---|---|---|---|
| [RTX 5090](https://gpuserver.io/es/gpu/rtx-5090) | $10.47 | $187 | Ancho de banda |
| [RTX 4090](https://gpuserver.io/es/gpu/rtx-4090) | $8.04 | $191 | Memoria |

Estas ratios clasifican las tarjetas; no eligen ninguna. Una tarjeta más barata por gigabyte no vale nada si tiene muy pocos gigabytes para alojar su modelo: la capacidad es un umbral, no una pendiente. Úselas para desempatar entre dos tarjetas que quepan ambas.

## RTX 5090 frente a RTX 4090, en resumen

¿Merece la pena el gasto extra de la RTX 5090 frente a la RTX 4090?

Cuesta $142 más al mes —un 74 %— por 8 GB más de memoria y78 % más de ancho de banda de memoria. Ambas alojan el mismo conjunto de modelos en una sola tarjeta, así que la diferencia está en la velocidad, no en la capacidad.

¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM?

La velocidad de generación está limitada por el ancho de banda de memoria, porque cada token exige releer los pesos activos. La RTX 5090 tiene 1,792 GB/s frente a 1,008 GB/s, así que la RTX 5090 va por delante en aproximadamente un 78 % en un modelo que ambas alojan.

¿Existen ambas como nodos multi-GPU?

RTX 5090: 1×, 2×, 4×, 8×. RTX 4090: 1×, 2×, 4×, 8×. Ambas son tarjetas PCIe, conectadas entre sí por el bus en lugar de por NVLink.

¿Puedo alquilar cualquiera de las dos sin verificación de identidad?

Sí, ambas, en las mismas condiciones. Sin documento, sin selfie, sin número de teléfono y sin registro de empresa, sea cual sea el nivel de gasto. El pago es en criptomoneda, cada factura recibe su propia dirección, y el acceso root llega en menos de 5 minutos después de la primera confirmación.

## Otras comparativas

- [RTX 4090 frente a L4  Velocidad bruta frente a bajo consumo Comparar](https://gpuserver.io/es/compare/rtx-4090-vs-nvidia-l4)
- [RTX 4090 frente a A100 PCIe  La tarjeta rápida y barata frente a la de centro de datos Comparar](https://gpuserver.io/es/compare/rtx-4090-vs-a100-40gb)

## Ambas están instaladas en rack y listas, en los 6 centros de datos.

Elija la que elija, es mensual, se paga en cripto, se activa sin verificación de identidad y se entrega en en menos de 5 minutos.

[Abrir el configurador](https://gpuserver.io/es/configure) [Leer las guías](https://gpuserver.io/es/guides)

---

Fuente: https://gpuserver.io/es/compare/rtx-5090-vs-rtx-4090/. Este archivo se genera a partir de los mismos datos que el sitio web; si una cifra aquí difiere de la de una página, prevalece la página y este archivo está desactualizado: la fuente canónica es https://gpuserver.io/.