Vergleich · Lohnt sich der Umstieg auf Blackwell?

# H100 SXM5 oder B200 SXM6?

Beide sind dediziert, beide monatlich, beide ohne Identitätsprüfung nutzbar. Was sie unterscheidet, sind Speicher, Bandbreite und $5,729 im Monat — und was davon zählt, hängt ganz davon ab, was Sie betreiben wollen.

- $6,061/mo H100 SXM5, eine Karte
- $11,790/mo B200 SXM6, eine Karte
- 80 vs 180 GB Speicher pro Karte
- 2.4× Bandbreitenunterschied

## Die kurze Antwort

Welche, und wann

- **Die H100 SXM5 wählen:** wenn 80 GB Ihr Modell fassen. Das spart $5,729/Monat, und Speicher, den Sie nicht nutzen, ist Speicher, den Sie bezahlt haben.
- **Die B200 SXM6 wählen:** wenn Ihr Modell mehr als 80 GB auf einer einzelnen Karte braucht. Das ist eine Schwelle, keine Vorliebe — darunter bringen die zusätzlichen $5,729/Monat nichts.
- **Neither, if:** Ihr Modell auf keiner einzelnen Karte von beiden passt. Sharding kostet Synchronisation auf jeder Schicht — siehe den [Interconnect-Leitfaden](https://gpuserver.io/de/guides/nvlink-vs-pcie) bevor Sie einen Multi-GPU-Knoten kaufen.

## Nebeneinander

**H100 SXM5 im Vergleich zu B200 SXM6**

|  | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/de/gpu/h100-sxm5) | [B200 SXM6](https://gpuserver.io/de/gpu/b200) | Unterschied |
|---|---|---|---|
| Architektur | Hopper | Blackwell | Hopper ist älter |
| GPU-Speicher pro Karte | 80 GB HBM3 | 180 GB HBM3e | 100 GB zugunsten der B200 SXM6 |
| Speicherbandbreite Vorhersage der Generierungsgeschwindigkeit | 3,350 GB/s | 8,000 GB/s | 2.39× zugunsten der B200 SXM6 |
| Formfaktor | SXM auf einem HGX-Board | SXM auf einem HGX-Board | Gleich |
| Knotengrößen | 4×, 8× | 4×, 8× | Bis zu 1440 GB in einem Knoten |
| Ab, pro Monat | $6,061 | $11,790 | $5,729/Monat Unterschied |

## Preis bei jeder Knotengröße

**Monatspreis beider Karten bei jeder verfügbaren Knotengröße**

| Knoten | H100 SXM5 | B200 SXM6 | VRAM gesamt |  |
|---|---|---|---|---|
| 4 × GPU | $6,061/mo | $11,790/mo | 320 GB / 720 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/de/configure?c=h100-sxm-x4) [B200 SXM6](https://gpuserver.io/de/configure?c=b200-x4) |
| 8 × GPU | $11,509/mo | $22,351/mo | 640 GB / 1440 GB | [H100 SXM5](https://gpuserver.io/de/configure?c=h100-sxm-x8) [B200 SXM6](https://gpuserver.io/de/configure?c=b200-x8) |

## Was jede auf einer einzelnen Karte fasst

Bei 8k Kontext die beste Präzision, die passt. Das ist der Unterschied, der einen Kauf entscheidet — nicht das Datenblatt.

### Nur die H100 SXM5

Nichts. Jedes Modell, das die H100 SXM5 auf einer Karte fasst, fasst auch die B200 SXM6 — der Unterschied zwischen ihnen liegt in der Geschwindigkeit, nicht in der Kapazität.

### Nur die B200 SXM6

- **Qwen 3 235B-A22B (MoE)** — 4-bit (AWQ, GPTQ), ~59 Tok/s
- **Mixtral 8×22B (MoE)** — FP8, ~17 Tok/s

**Dasselbe Modell auf beiden: Llama 3.3 70B.** Bei der H100 SXM5 etwa 43 Token pro Sekunde bei 4-bit (AWQ, GPTQ); bei der B200 SXM6 etwa 26. Einzelner Stream und bewusst konservativ — mit kontinuierlichem Batching liegt der Gesamtwert bei beiden um ein Vielfaches höher. Betrachten Sie das *Verhältnis* als die relevante Zahl, nicht den Absolutwert.

## Kosten pro GB und pro TB/s

Zwei Verhältnisse, die das Datenblatt auf den Punkt bringen. Das erste sagt Ihnen, was Speicher kostet; das zweite, was Geschwindigkeit kostet.

**Kosten pro Gigabyte VRAM und pro Terabyte pro Sekunde Bandbreite**

| Karte | $/GB VRAM, pro Monat | $/TB pro Sekunde, pro Monat | Besser bei |
|---|---|---|---|
| [H100 SXM5](https://gpuserver.io/de/gpu/h100-sxm5) | $75.76 | $1,809 | Keines von beidem |
| [B200 SXM6](https://gpuserver.io/de/gpu/b200) | $65.50 | $1,474 | Beide Verhältnisse |

Diese Verhältnisse ordnen Karten, sie wählen keine aus. Eine Karte, die pro Gigabyte günstiger ist, ist wertlos, wenn sie zu wenig Gigabyte hat, um Ihr Modell überhaupt zu fassen — Kapazität ist eine Schwelle, keine Steigung. Nutzen Sie sie, um zwischen zwei passenden Karten zu entscheiden.

## H100 SXM5 gegenüber B200 SXM6, kurz gesagt

Ist die H100 SXM5 den Aufpreis gegenüber der B200 SXM6 wert?

Tatsächlich ist sie $5,729 im Monat günstiger. Die B200 SXM6 kostet mehr wegen ihres Speichers oder ihrer Bandbreite; ob sich das lohnt, hängt davon ab, ob Ihr Modell auf die H100 SXM5 passt.

Welche ist schneller für LLM-Inferenz?

Die Generierungsgeschwindigkeit ist durch die Speicherbandbreite begrenzt, weil jedes Token ein erneutes Lesen der aktiven Gewichte erfordert. Die H100 SXM5 hat 3,350 GB/s gegenüber 8,000 GB/s, sodass die B200 SXM6 bei einem Modell, das beide fassen, um etwa 58% vorn liegt.

Gibt es beide als Multi-GPU-Knoten?

H100 SXM5: 4×, 8×. B200 SXM6: 4×, 8×. SXM-Karten sitzen auf einem HGX-Board mit vier oder acht Karten — nie zwei, nie zehn — und sind über NVLink statt PCIe verbunden.

Kann ich beide ohne Identitätsprüfung mieten?

Ja, beide, zu denselben Bedingungen. Kein Dokument, kein Selfie, keine Telefonnummer und keine Firmenregistrierung, unabhängig von der Höhe des Umsatzes. Die Zahlung erfolgt in Kryptowährung, jede Rechnung erhält ihre eigene Adresse, und der Root-Zugriff steht unter 5 Minuten nach der ersten Bestätigung bereit.

## Weitere Vergleiche

- [H100 SXM5 vs. A100 SXM4  Der Generationssprung, auf derselben Platine Vergleichen](https://gpuserver.io/de/compare/h100-sxm5-vs-a100-sxm4)
- [H100 SXM5 vs. H100 PCIe  Gleiche Karte, andere Anbindung Vergleichen](https://gpuserver.io/de/compare/h100-sxm5-vs-h100-pcie)
- [H200 SXM5 vs. H100 SXM5  Mehr Speicher, mehr Bandbreite, gleiche Architektur Vergleichen](https://gpuserver.io/de/compare/h200-vs-h100-sxm5)

## Beide sind eingebaut und einsatzbereit, in allen 6 Rechenzentren.

Für welche Sie sich auch entscheiden: monatlich, in Krypto bezahlt, ohne Identitätsprüfung eröffnet und in unter 5 Minuten geliefert.

[Konfigurator öffnen](https://gpuserver.io/de/configure) [Guides lesen](https://gpuserver.io/de/guides)

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Quelle: https://gpuserver.io/de/compare/h100-sxm5-vs-b200/. Diese Datei wird aus denselben Daten wie die Website erzeugt; weicht eine Zahl hier von einer Seite ab, ist die Seite maßgeblich und diese Datei veraltet — die kanonische Quelle ist https://gpuserver.io/.
